经过努力，我国研究开发的故障诊断系统已小有成就，并在一些工业生产中得到了实际应用。然而，我们并不能止步于此，借助于各种高科技技术的发展，故障诊断技术的研究也更加趋向于完善，我国的故障诊断技术正逐步走向更准确、更方便、更及时的轨道。

3  云计算在故障诊断中的优势

云计算作为一种新兴的网络技术，它是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物[4]。

正如前面所说，设备故障诊断技术是一门集多个领域的知识于一体的专业性很强的技术，在保障设备安全、稳定、长周期、满负荷运行等方面都起到了巨大的作用。在这个各种机械设备飞速发展的时代，我们追求的不仅是效率，还有安全。这就需要我们能够及时的发现设备将要或者已经出现的故障并对其进行快速修复，因而，故障诊断技术也面临着巨大的挑战。

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，尤其是Internet和云计算的发展，设备故障诊断系统的结构模式也发生了深刻的变革。为了充分挖掘和发挥网络信息交换、资源共享的优点，以及节省资源，提高效率等方面的需求，有人提出了基于云计算的监测诊断系统模型。构建基于云计算技术的设备故障诊断系统具有巨大的优越性，具体有以下五点[4]：

<1> 实时性。该特点可以使人们摆脱空间限制，在互联网上实时查看设备的运行状态信息等，实现数据的网络传输代替人在地域上的奔波，大大提高了解决工程实际问题的实时性。

<2> 共享性。通过Internet，众多用户可以同时分享数据资源，并实现科研机构和企业的实时交流和技术合作，从而使理论研究与技术突破、生产现场与工程实践的联系更加紧密，避免单一用户承担高额的专家费用。

<3> 专业性。设备故障诊断系统由专业人员进行实时管理和维护，同时不断完善故障诊断专家系统，使其性能和智能诊断水平都不断地提高。

<4> 经济性。云计算的基础设施由第三方提供，用户只需要租用云计算平台，这样就能大大减少对软硬件和设备成本的投入，且云计算的使用具有很强的伸缩性。

<5> 可靠性。云计算服务平台是由商用计算机集群搭建，并同时向用户提供并行计算、海量数据存储服务，当节点或设备出现异常时还可以自行检测和修复。

现代的工业和制造业都离不开信息技术的支撑，随着网络技术与故障诊断技术的不断融合与发展,基于Internet的远程监测与故障诊断已成为现代工业生产中的一个重要标志[5]。