我国道路管理者和工作者在路面病害的研究调查领域积极探索新技术和新方法，以提高道路病害检测的及时性和精准性。对于路面病害检测，传统方法上需要借助于人工现场目测与丈量来开展调查。国内对于路面破损信息系统的相关研究于上世纪70年代开始兴起；该系统在整个路面管理系统中起着关键性的作用。我国对于路面病害自动检测的相关研究，较之于国外来说，还属于刚刚起步的阶段。国内的研究人员现在已经开始将路面破损与不变矩特征相结合，借助于神经网络分割来对破损的沥青路面进行识别。由储江伟、初秀民设计出的基于BP神经网络的路面子块图像模式分类器，对于减少路面破损图像识别的计算量有着重要作用。在对由于镜头失真而引起的图像几何畸变方面初秀民等人也借助于3次多项式开展了相应的校正实验。在对于龟状裂缝和块状裂缝的研究上，熊和金教授以裂缝的周长和面积为切入点，作为分类器的输入特征开展研究。总体而言，目前我国在公路状况的调查、监测、管理与技术维护领域，仍处于技术水平较为薄弱的时期。运用计算机技术对沥青路面裂缝的检测进行过探索性研究的院校目前整体数量上还是不足。极为复杂的户外环境和户外条件对现有算法的性能也是极大的考验。目前传统的人工检测方式仍在我国的公路路面检测方式上占据主导地位，而这种传统方式也已越来越不能适应当今公路飞速发展的现实需求；其主要原因有：（1）在时间和人力上消耗较大，且整体效率低下；（2）及其恶劣的工作条件，无法保证检测人员的生命财产安全，对交通运输的正常运行有着一定影响；（3）难以实现周期性和及时性的路面检测，无法对其结果的准确性进行校验。64822

发达国家在路面破损检测方面的研究，始于上世纪60年代。随着70年代路面管理系统概念的全面提出，对于路面破损检测的研究迅速升温，上世纪80年代初到90年代末是研究的高峰时期，研究势头现在仍就方兴未艾。发达国家对这一领域的研究开展较早，虽然前期局限于硬件技术的桎梏，但长期的实验研究积累了很多可靠有效的研究成果和实际经验。近年来伴随着硬件技术的突破性发展，一些研究成果正逐渐转化为现实产品并投入实际使用，在实际生产中取得了令人瞩目的成绩。论文网美国国家公路局和德克萨斯州交通局对不同设备测试结果和人工测试结果组织进行了一项调研。调研结果显示，不仅人工检测结果和设备检测结果在结果的准确性上存在着较大差异，各种不同设备的检测结果在结果的准确性上存在的差异性也是相当明显。此外，一项针对设备检测结果的调研分析表明，设备在对裂缝的识别检测上不存在问题，但设备检测出的结果在精确度和准确度上不能予以保证，同时各个设备在裂缝的归类和统计上也表现地仅仅只能说是差强人意而已。可见，由于成本和技术等多方面的原因，路面破损自动检测系统，即使在研究开展较早的发达国家普及率也是非常之低的。