为应对过热汽温控制的复杂性，控制理论也在不断向前发展，许多新的控制方法正在被广泛应用。如自适应控制方法、预测控制方法和其他各种智能控制方法。智能控制的几个重要分支有专家系统、模糊控制、神经网络控制等[ ]，这里着重对模糊控制方法进行研究。65196

模糊逻辑控制简称模糊控制，是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965年，美国的L.A.Zadeh创立了模糊集合论，从而为描述、研究和处理模糊性现象提供了一种新的工具。1973年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。1974年，英国的E.H.Mamdani首先用模糊控制语句组成模糊控制器，并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制，在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。模糊控制的核心就是利用模糊集合理论，把人使用自然语言描述出来的控制策略转化为计算机能识别的算法语言，这种方法能模拟人的思维方式来对一些无法构造精确数学模型的被控对象实现有效的控制[ ]。论文网

作为一种智能控制方法，模糊控制是依据人对被控对象的控制经验而设计的。其控制过程主要模仿人的思维过程而不是依赖于被控对象精确的数学模型，对于处理过热汽温这样具有非线性、大延迟和数学模型不确定的被控对象有较高的优势，为这类复杂对象的控制开辟了新途径，被广泛应用于对过热汽温的控制系统中。

只有具有一组完善的控制规则，模糊控制才能体现出良好控制效果。模糊规则是人们对控制过程或控制对象的模糊信息进行的归纳和总结，然而对高阶、非线性和大时滞、时变参数以及有严重的随机干扰的复杂控制对象，人们的认识往往会比较贫乏，或者有较好的认识但是难以总结完整的、客观的经验，这就导致单纯的模糊控制在某些情况下控制效果会很粗糙，难以适应各种不同运行状态，影响了实际控制效果。在实际的应用中，往往将模糊控制和模糊推理的思想，与其他已经相对成熟的控制方法或控制理论结合起来，发挥各自的长处，获得更加理想的控制质量。目前，各种模糊PID混合控制方法的应用越来越多，关于模糊PID控制的研究也越来越深入，为复杂对象的控制系统提供了一种新的思路[ ][ ]。