语音增强技术在20世纪60年代就己经被人们关注。随着数字信号处理技术的不断进步，语音增强技术迎来了新的高潮,它逐渐变成了语音信号数字处理的重要部分。在同一阶段，维纳滤波法与经典谱减法也被提出来。此后，因为计量算法等出现了问题，这些方法并没有像想象中得到重用。80年代以后，VLSL技术出现，随着此技术的发展，语音增强的实时处理变成了可能，同一时间内很多算法出现，所以语音增强算法便借用了语音识别用到的方法、概念。从90年代开始，移动通信的快速发展成为了进一步研究语音增强有力支持，研究者们不断地尝试，希望在某些方面创新，使语音增强效果更好。例如语音增强中使用到的小波变换，其中神经网络被用于语音增强，还有就是基于麦克风阵列的语音增强等等。因为背景环境和个人要求不同，人们不断地根据实际的情况提出新的语音增强算法。虽然在理论上这些算法在理论上并不能解决所有的问题，但是经过证明，某些方法还是很有效的，并且在实际应用中这些方法也得到了采纳。1979年，美国Steven F。 Boll提出了谱减法，他的研究主要源于线性预测分析，而线性预测分析主要是为了改进噪声。随着技术的发展，经典谱减法逐步形成。因为谱减法的运算量很小且实时性较高、增强效果良好，并在实际生活中得到了大量的实例验证。72718

从信号的输入通道量上区分语音增强算法，它可以被分为单通道和多通道的语音强算法。一般在实际应用中，单通道的语音系统更加寻常比如移动设施等。因此，当我们遇到这些问题的时候，如果噪音和话语在相同信息通道里面一起出现时，有关于噪音内容和语音内容就必定要从相同信号中获取。语音系统为了在非语音段对噪声进行估测，一般噪声都要求比较平稳，然后根据估算结果处理带噪语音信号。单通道是语音增强的基础，语音系统中包含多个通道时，每个通道的阳极都有某些特性利于增强语音信号。语音增强算法在处理方法方面一般可以分成在语音谱特征的谐波加强法基础上、噪音相对消失法、在短时谱幅度估算的语音加强方法基础上和基于参数估计的语音合成法，还包括有谱减法、自适应抵消法等。论文网

本文将重点研究基于谱减法和wiener滤波法的语音增强技术。本论文将声学与数字信号处理技术结合起来用于解决语音增强的问题，以谱减法和wiener滤波法分析、研究语音增强算法。本论文中利用一些计算机语言对语音增强算法进行了仿真。在分析了仿真程序以后，系统基本上可以增强语音信号。运用语音增强技术来改良语音质量的框图如图1-1所示：

语音增强技术改良语音质量框图

2语音增强的历史和发展现状

    语音增强方法的研究始于20世纪70年代中期，随着数字信号处理理论的成熟，语音增强发展成为语音信号处理领域的一个重要分支。1978年，Lim和Oppenheim提出了语音增强的维纳滤波方法。1979年，Boll提出了谱相减方法来抑制噪声。1980年，Maulay和Malpss提出了软判决噪声抑制方法。1984年，Ephraim和Malah提出基于MMSE短时谱幅度估计的语音增强方法。

在近30年的研究中，各种语音增强方法不断被提出，奠定了语音增强理论的基础；并使之逐渐走向成熟。近些年来，随着VLSI技术的发展和高速DSP芯片的出现，使语音增强的实时实现成为可能。语音增强方法逐步走向实用，同时新的语音增强方法又相继涌现，如基于小波变换的方法，基于人耳掩蔽效应的方法等。

目前常用的语音增强算法分为如下几类：基于谱相减的语音增强算法、基于小波分析的语音增强算法、基于卡尔曼滤波的语音增强算法、基于信号子空间的增强方法、基于听觉掩蔽效应的语音增强方法、基于独立分量分析的语音增强方法、基于神经网络的语音增强方法。 语音增强技术国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_82779.html