[11] Wang H, Chen B, and Li。 W。-J。 Collaborative topic regression with social regularization for tag recommendation[C]。 In: IJCAI, 2013: pp。 2719-2725。
[12] Kalchbrenner N, Grefenstette E, and Blunsom P。 A convolutional neural network for modelling sentences[C]。 In: ACL, 2014: pp。 655-665。
[13] Salakhutdinov R。 and Hinton G。 E。 Semantic hashing[J]。 Int。 J。 Approx。 Reasoning, 2009, 50(7): 969-978。
[14] Wang N。 and Yeung D。-Y。 Learning a deep compact image representation for visual tracking[C]。 In: NIPS, 2013: pp。 809-817。
[15] Salakhutdinov R, Mnih A, and Hinton G。 E。 Restricted boltzmann machines for collaborative filtering[C]。 In: ICML, 2007: pp。 791-798。
[16] Georgiev K。 and Nakov P。 A non-iid framework for collaborative filtering with restricted Boltzmann machines[C]。 In: ICML, 2013: pp。 1148-1156。
[17] Sainath T。 N, Kingsbury B, Sindhwani V, Arisoy E, and Ramabhadran B。 Low-rank matrix factorization for deep neural network training with high-dimensional output targets[C]。 In ICASSP, pages 6655-6659, 2013。
[18] Oord A。 V。 D, Dieleman S, and Schrauwen B。 Deep content-based music recommendation[C]。 In NIPS, pages 2643-2651, 2013。
[19] Wang X。 and Wang Y。 Improving content-based and hybrid music recommendation using deep learning[C]。 In ACM MM, pages 627-636, 2014。
[20] Wang H, Wang N, Yeung D Y。 Collaborative deep learning for recommender systems[C] In: Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining。 ACM, 2015: 1235-1244。
[21] Vincent P, Larochelle H, Lajoie I, et al。 Stacked denoising autoencoders: Learning useful representations in a deep network with a local denoising criterion[J]。 The Journal of Machine Learning Research, 2010, 11(3-1): 3371-3408。
[22] Salakhutdinov R, Hinton G E。 Deep boltzmann machines[C]。 In: International conference on artificial intelligence and statistics。 2009: 448-455。
[23] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E。 Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]。 In: Advances in neural information processing systems。 2012: 1097-1105。
[24] Wang C。 and Blei D。 M。 Collaborative topic modeling for recommending scientific articles[C]。 In: KDD, pages 435-443, 2011。
[25] 马松。 基于投票机制的Web个性化推荐系统[D]。 硕士论文,大连理工大学, 2006。
[26] 项亮。 推荐系统实践[M]。 北京:人民邮电出版社,2012。
[27] 项亮。 大话推荐系统评测[J]。 程序员 2012年 第4期 90-94页
[28] 徐小伟。 基于信任的协同过滤推荐算法在电子商务推荐系统的应用研究[D]。 东华大学, 2013。
[29] 李岸。 华图在线文库系统中个性化推荐技术的研究与实现[D]。 中南大学, 2013。
[30] 慕福楠。 面向微博用户的推荐多样性研究[D]。 哈尔滨工业大学, 2013。
[31] 刘建国, 周涛, 汪秉宏。 个性化推荐系统的研究进展[J]。 自然科学进展, 2009, 19(1):1-15。
[32] 杨海军, 梁德群。 一种新的基于信息测度和神经网络的边缘检测方法[J]。 电子学报, 2001, 29(1): 51-53。
[33] 江铭虎, 袁保宗。 神经网络语音识别的研究及进展[J]。 电信科学, 1997, 13(7): 1-6。
[34] 刘迁, 贾惠波。 中文信息处理中自动分词技术的研究与展望[J]。 计算机工程与应用, 2006, 42(3): 175-177。
[35] Mikolov T, Sutskever I, Chen K, et al。 Distributed representations of words and phrases and their compositionality[C] In: Advances in neural information processing systems。 2013: 3111-3119。
深度学习国内外研究现状和参考文献(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_83567.html