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高光谱遥感的成像研究现状和参考文献(2)

时间:2021-10-24 11:40来源:毕业论文
[14] 赵书兰。典型Hadoop云计算[M]。北京: 电子 工业出版社,2013:10-23。 [15] 吴朱华。云计算核心技术剖析[M]。北京:人民邮电出版社,2011:2-14。 [16] Wa

[14] 赵书兰。典型Hadoop云计算[M]。北京:电子工业出版社,2013:10-23。

[15] 吴朱华。云计算核心技术剖析[M]。北京:人民邮电出版社,2011:2-14。

[16] Wang Li-guo,Zhang Ye。Speed-up for N-FINDR algorithm[J]。 哈尔滨工业大学学报(英文版),2008,第一期:1-3。 

[17] 张洪伟。JSP网络开发技术与整合应用[M]。北京:清华大学出版社,2006。

[18] 赵春晖,齐滨,王玉磊。 一种改进的N-FINDR高光谱端元提取算法[J]。电子与信息学报,2012,34(2)。

[19] 普晗晔, 王斌, 张立明。 基于单形体几何的高光谱遥感图像解混算法[J]。 中国科学: 信息科学, 2012, 42(8): 1019-1033。赵春晖,郭蕴霆。 一种改进的快速N-FINDR端元提取算法[J]。 光子学报,2015,44(10)。

[20] Yan J, Yang X, Gu R, et al。 Performance Optimization for Short MapReduce Job Execution in Hadoop[C]//Cloud and Green Computing (CGC), 2012 Second International Conference on。 IEEE, 2012: 688-694。

[21] 陈剑锐。基于Hadoop海量数据存储仿真平台的研究与设计[D]。华南理工大学,2011。

[22] 曾令英。 云计算中MapReduce并行计算平台的研究[C]。哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013。

[23] 刘雪松。 基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解研究[D]。上海:复旦大学,2011。 

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[25] S。 Sánchez, G。 Martin, A。 Plaza。 Parallel implementation of the N-FINDER endmember extraction algorithm on commodity graphics processing units[J]。 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, July 2010。

[26]  孙远帅, 陈垚, 官新均, 等。 基于 Hadoop 的大矩阵乘法处理方法[J]。 计算机应用, 2013, 33(12): 3339-3344。

[27] Pat Cappelaere, Sergio Sanchez, Sergio Bernabe, etc。 Cloud Implementation of a Full Hyperspectral Unmixing Chain Within the NASA Web Coverage Processing Service for EO-1[J]。 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol。6, no。2。 Apr。 2013。

[28] 邓书斌。  ENVI遥感图像处理方法[M]。 北京: 科学出版社, 2010。

[29] 周品。 Hadoop云计算实战[M]。 北京:清华大学出版社, 2012。

[30] 李二森。高光谱遥感图像混合像元分解的理论与算法研究[D]。郑州:解放军信息工程大学,2011。

[31] Hadoop 技术内幕: 深入解析 MapReduce 架构设计与实现原理[M]。 机械工业出版社, 2013。

[32] 陈剑锐。 基于 Hadoop 海量数据存储仿真平台的研究与设计[D]。 华南理工大学, 2011。


高光谱遥感的成像研究现状和参考文献(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_83571.html
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