现今工频故障分量在继电保护中的研究和应用上有了明显的效果，虽然还是存在一些问题需要去解决。一方面如何能将获取工频故障分量的方法变得更加完善和精确，因为如今被广泛使用的傅里叶算法还存在一定的误差，有一定的局限范围，只能在50Hz下才能准确的获取工频故障分量，所以在电力系统正常运行时发生短路故障可以获得精确结果。但是如果发生系统的振荡就会由于电压和电流的幅值以及频率的一直变化而出现大的误差，这样说明傅里叶算法还需要进一步的改进和完善。另一方面卡尔曼滤波技术是利用经典的滤波理论来从电力系统故障时的故障信号中来提取工频故障分量的方法，将一些高、低谐波和非周期分量来作为噪声处理，进行不断的修正运算估算出工频故障分量。它的优点是发挥了计算机的记忆和高速运算的能力，很大程度上提高了估算故障分量的精确性。但其自身也有一定的问题存在，比如环境不同噪声也很难准确估计，这样就会影响其精确度。总结看来，这两种方法是提取工频故障分量较为成熟的，但还是有需要改进完善的地方。本课题是利用傅里叶算法来提取工频故障分量的，将其应用于距离保护中得到了很好的验证。74069

参考文献

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工频故障分量距离国内外研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_84552.html