国内研究现状国内许多科研单位在人脸识别研究领域都取得了明显的成果，如清华大学，中科院计算所，南京理工大学，南京大学，香港中文大学等。

清华大学苏光大教授开发的人脸识别系统已经多次在案件侦破过程中起到了重要作用。先前的研究苏教授着重考虑的是刑事犯罪，自“9·11”事件后他更加关注公共安全领域[13]，在先前算法的基础上又研制出了新算法，并且该系统不仅参加了2008年奥运会的两次测试赛，也在奥运会的正式比赛中投入使用了[14]。74286

南京理工大学的杨静宇教授团队在“模式识别领域的特征抽取理论与算法”[15]方面取得了论文网的进展。近年，南京理工大学与江苏省公安厅正式签署了科技合作协议，将人脸识别技术应用到实际生活中，不仅可以将其作为打击罪犯的有力工具，也可以进一步挖掘其潜在的商业价值。

香港中文大学汤晓鸥教授及其团队研发出了世界上最精确的脸部识别软件，在测试中的识别准确率高达99。15%，甚至比肉眼识别还要准确。并且，该程序不仅能够在人脸数据库中的众多图片中识别出某一个人的多张照片，还可以做到不受光线、化妆、拍摄视角等因素的影响。[16]

2  国外研究现状

目前国际也有许多单位在人脸识别领域取得了重要的成果，其中包含了以下著名的模型：

1。 由MIT研究人员提出的几何特征验证模型；

2。 以Harvard大学Smith Kettlewell眼睛研究中心的Yeille为代表的模板匹配模型[17]；

3。 剑桥大学和佐治亚理工研究人员提出的隐马尔科夫模型 [18]；

4。 英国Sussex大学研究人员提出的神经网络模型[19]；

5。 德国Bochum大学和美国南加州大学研究人员提出的基于动态连接结构的弹性图匹配模型[20]等。