计算机对信息处理的技术得到高速发展,通过收集火灾图像信息进行火灾信号探测的火灾探测报警系统也被研发出来，火灾探测系统根据火焰图像进行分析火灾情形并进行报警处理,对火灾进行实时在线探测分析,根据计算机内已有数据进行对比分析，在显示屏幕上将火灾探测信息以及分析处理意见显示出来，给人们相关火灾处理参考意见[5]。基于视觉图像的火灾探测报警系统的设备相对来说价格昂贵，不易在普遍的城市轨道交通车厢中使用。75960

火灾报警系统研究人员根据火焰的相关特性研发出了紫外火焰报警探测器[6],应用这种探火焰探测器的火灾报警系统具有探测灵敏、快速、报警可靠、错报误报概率低等特点。这种火灾报警系统数据传输采用无线数据传输技术,简化了火灾探测器的外部接线，方便在各种环境中安装报警器。但是该系统所用火灾探测器除了价格昂贵外技术要求也很高，不能被广泛应用到火灾探测报警系统中。

火灾系统设计人员应用嵌入式系统原理和UC/OS-II实时内核设计了网络火灾报警系统[7]。该火灾探测系统的主要工作原理是各控制单元对控制中心的数据进行处理，应用ARM操作系统对整个系统任务进行统筹管理,再运用计算机数据处理能力对收集到的数据进行分析处理。该网络火灾报警系统基于嵌入式系统来作为硬件控制平台,由于嵌入式芯片是32BIT精简指令集计算机芯片中的优秀芯片,嵌入式芯片数据处理能力高,价格低廉,在许多工程设计中被广泛使用作为系统控制单元,让系统运行的实时性得到保障。这种设计通过网络扩大了数据的分析处理能力，提高了系统的智能化和稳定性，而且即便系统中极个别控制单元失去作用也不会影响整个火灾报警系统运行。但是由于该系统对于网络的依赖较大，在应用上受到了一定的限制，导致这种火灾报警系统不能被广泛应用。

最新的城市轨道交通火灾预警系统设计是基于网络的“大数据”[8]，我国正在努力探究将物联网应用在城市轨道交通火灾探测上，实现城市轨道交通火灾报警系统对火灾情形的智能感知、智能处理、智能决策，凭借物联网的全面感知、可靠传输、智能计算的特点实现对城市轨道交通火灾的实时监控，做到及时发现处理火灾。论文网这种先进的火灾预警模型有3大主要功能：安全监控、应急指挥、应急管理。从物理结构上来看它有采集层、接入层、承载层、支撑层、应用层。但这种火灾系统的设计成本高，不易普遍使用。

还有设计人员提出了应用BP神经网原理报警系统模型[9]，该火灾系统模型具有自我学习与训练的能力，因此这种火灾探测报警系统探测精度高和报警信息可靠，减少火灾发生造成的危害。应用BP神经网原理报警系统模型对收集到的图形信息进行模糊分析处理并进行相关动作，分析火灾信息及发生的原因，判断火灾报警的等级。BP神经网原理报警系统模型包含两种探测模块：温度探测模块和烟雾探测模块，通过按键进行相关参数设定。该报警系统模型对火情的分析相当精确全面，能够在火灾发生时让人们及时进行处理，很大程度上减少了火灾的蔓延，降低了火灾报警误报、错报概率。基于BP神经网原理报警系统模型由于是最新提出的概念，相关技术还不够完善，在探测信息较多的情形下探测的准确性将会下降，分析火情能力降低，会对火灾报警产生阻碍。

另一种火灾报警系统是基于嵌入式原理和数字信号处理的火灾预警系统[10]，嵌入式芯片是系统的主控制器，数字信号处理相当于辅助处理设备。在嵌入式芯片和操作系统上，实现对火灾图像视频的收集、传输、预警，在数字处理器上对收集到的火灾图像进行识别分析。这种基于嵌入式原理和数字信号处理的火灾预警系统对火情的识别分析能力很高，能够精确识别火情，抗干扰能力突出。 国内外火灾报警系统研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_87032.html