遥感水质参数反演的研究进展遥感图像在成像时受到大气折射、地球自转、地形起伏、传感器姿态与位置变化等因素的影响而发生形变，须对获取的影像进行几何定位和校正，消除畸变误差，才能够为后续的水质反演做好准备。76613

在国外，水体悬浮物遥感反演研究开展比较早，在1970年后Landsat-1发射成功，Williams通过研究Landsat-1遥感影像中光谱与水质的关系，发现切萨皮克湾发现水体悬浮物与遥感处理分析的数据具有线性关系[5]。80年代以后，空间传感器的空间分辨率与光谱分辨率逐渐提高，Landsat4-5卫星的发射，TM数据提高了空间分辨率和辐射分辨率，还有其他的传感器CZCS、NORR/AVHRR和SeaWiFS等的出现为水质监测用途提供更大的可能 [6]。随着多种遥感平台的升级，通过遥感技术获取到的水质信息量与详细程度都大幅度上升。

混浊度与透明度都表明水中杂质对透过光线的阻碍程度，直观地反映了水质状况，是水质反演的参数之一。由于两个参数都与杂质有关，在反演悬浮物、叶绿素或藻类色素浓度时,大多同时或分别对两者进行了研究[7]。Fraser在内布拉斯加州(Nebraska)的Sand Hills地区随机抽取了21个湖泊，对混浊度进行了单独研究，发现TM1~4波段分别与混浊度显著相关,用线性模型能够很好地反演各湖的混浊度[8]。

1972年之后，我国内陆也开始研究水质遥感，悬浮物是首先被选中的水质遥感参数，取得了较多的研究成果。赵碧云等在滇池进行试验，用TM影像与半同步实测资料线性拟合悬浮泥沙浓度[9]。杨顶田等使用TM影像分析了太湖梅梁湾水体中的悬浮物光谱分布特征，结果表明TM1-3波段与悬浮物含量相关性较好[10]。马荣华和戴锦芳通过在太湖的研究，发现ETM+的波段比值线性模型反演的叶绿素a浓度、总悬浮物浓度精度高[11]。熊育久等建立了基于统计学理论的MSS与TM水质反演算法[7]。陈晓玲等通过对鄱阳湖的TM/ETM+与MERIS光谱进行分析后建立起适宜反演鄱阳湖悬浮物浓度的反演模型[12]。孙德勇采集太湖水体遥感反射率后，分析其与悬浮物浓度的相关关系，发现在400~900纳米范围内波段的各波长遥感反射率与总悬浮物、无机悬浮物浓度都存在中高度相关[13]。

传统的水质遥感分析都是以大型水体如内陆湖泊与库塘等为研究目标，因为其大面积的特点，对遥感平台的空间分辨率与光谱分辨率要求相对较低。对于西溪湿地为代表的一类城市湿地，有着湿地景观破碎，水网纵横的特点，在图像空间分辨率与光谱分辨率不高的情况下难以直接对其进行水质反演。因此，本文从不同的角度尝试对城市湿地水质反演建模。 论文网

2湿地景观格局与动态变化的遥感提取的研究进展

随着遥感技术以及计算机技术的迅速发展，利用遥感技术提取湿地景观格局及其动态演变的研究已成为湿地生态环境研究的重要手段，而遥感分类又是提取湿地景观的关键。进入21世纪后，国内利用遥感手段进行地物分类的研究迅速发展，如莫利江等人利用TM影像数据，采用面向对象的方法对杭州湾南岸地区的湿地景进行了遥感影像地物分类，其方法可以大大降低分类结果的噪声干扰，获得更高分类精度的分类结果[14]。介于如何提高该种分类方法的精度，郭林等人也是采用面向对象的分类方法对新疆石河子垦区进行分类，对同类研究提供了获取更高分类精度的经验借鉴[15]。针对遥感分类中出现的特征选择问题，贾坤等人以农作物遥感分类作为研究课题，指出目前农作物遥感分类的特征变量选择存在两个关键问题：特征变量选择的理论研究不足和综合应用[16]。在此之后，以支持向量的遥感分类方法也得到迅速提高，张策等人以支持向量的方法对扎龙湿地进行遥感分类研究，得出扎龙湿地内出现大量盐碱地，需要减少湿地内人为干预的结论[17]。总体来说，遥感分类的研究正在朝着更高的精确度与更高的精细度发展，但是面对高破碎程度的目标区域依然是难以选择的最优分类方式，需要相关的遥感分类研究的进一步发展。 湿地生态特征遥感提取与反演的研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_87905.html