近年来，国内外许多学者都在寻求检测和消除图像偏色的方法，并且有了很大的进展。 对于图像检测，主要有灰色世界模型法[7]、白斑法[8]、先验知识法和对偏色图像的边缘检测法
[5]等。因为这些措施必然存在局限性，它们的检测结果都多多少少都存在一定误差。比如，78635
灰色世界模型法对单色图像（比如海洋和蓝天）和在太黑或太亮的环境中拍摄的图像的检测 不够准确，白斑法依赖物体表面的加亮或者白色区域。
对于偏色的校正，F。Gasparini 和 R。Schettini 将图像进行不同偏色等级的分类并设计了一 个偏色校正器[6]。它采用一种适应性的分割小段去确认偏色图像并估计偏色等级，然后通过 更改附近中性地区的图像颜色来校正偏色。而传统的校正方法还包括白平衡法以及基于直方 图校正方法。首都师范大学的郭永刚等利用白平衡原理，提出了一种监视色彩恒常性的校正 算法。它的校正效果虽然很好，但是在图像的拍摄时，需将一幅黑白渐变板和拍摄主体放在 一起一同拍摄，这对于一些图像的获取是不太现实的。论文网
对静态图像的偏色检测和校正长期受到人们的研究和关注，并在数码相机作品线、生物 医学等实用性领域[6]有了一定的突破。随着网络的迅猛发展和视频交流技术的大规模应用， 设计监控视频序列的图像质量度量标准逐渐成为一个新的研究热门领域。监控系统的视频数 据分析显示偏色图像将导致退化并使未来的图像分析和识别变得困难。然而，视频图像背景复杂，对它们的校正需要很强的及时性，所以如今的一些对静态图像的偏色处理技术对它们 不能完全适用。所以，许多研究者正寻求一些突破性手段以对视频序列能进行较为准确的检测和校正。
参 考 文 献
[1] 郑建铧,郝重阳,雷方元,樊养余。 利用色彩直方图特征进行偏色图象的自动检测和校正[J]。 中国图象图形学报,2003,09:34-40+138。
[2] 巢琳,杨鸣。基于图像偏色检测的自动白平衡算法研究[J]。移动通信，2015，08:80-83。
[3] 冈萨雷斯。 数字图像处理[M]。 阮秋琦,译。 北京: 电子工业出版社, 2007: 22-23。
[4] 徐晓昭,蔡轶珩,刘长江,贾克斌,沈兰荪。基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法[J]。测控技 术,2008,05:10-12+21。
[5] Chen S, Bi J。 Automatic Color Cast Detection Algorithm for Surveillance Video Sequence Based on Color Histogram Characteristic[M] Intelligence and Computational Intelligence。 Springer Berlin Heidelberg, 2011:280-287。
[6] Gasparini, F。, Schettini, R。: Color balancing of digital photos using simple image statistics。
Pattern Recognition Society 37, 1201–1217 (2003)
[7] Kawamura, H。, Yonemura, S。, Ohya, J。, Matsuura, N。: Illuminant color estimation by hue categorization based on gray world assumption。 In: Proceedings of the SPIE, vol。 7873, pp。 787312–787312-12 (2011)
[8] Kim, S。, Kim, W。J。, Kim, S。D。: Automatic white balance based on adaptive feature selection with standard illuminants。 In: ICIP, San Diego, California, pp。 485–488 (2008)
[9] 郑建铧,郝重阳,雷方元,等。利用色彩直方图特征进行偏色图象的自动检测和校正[J]。中国图 象图形学报,2003,9(8):1001-1007
[10] Juan Gabriel Gomila Salas, and Jose Luis Lisani, Local Color Correction, Image Processing On Line, 1 (2011)。
[11] 刘浩学。 CIE 均匀颜色空间与色差公式的应用[J]。 北京印刷学院学报, 2003,11(3): 3-8。
[12] JI Tingting,WANG Guoyu。 An Approach to Underwater Image Enhancement Based on Image Structural Decomposition[J]。 Journal of Ocean University of China,2015,02:255-260。 静态图像的偏色检测和校正研究现状及发展趋势:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_90678.html