从二十世纪五十年代中期就已经开始运用计算机进行潮流计算。自此之后，潮流计算发展衍生出了了各种不同的理论及方法，这些方法的产生主要依然是围绕着对潮流计算的一些基本要求而进行的。其基本要求可归纳为下面几点：80406

（1）算法的收敛性、可靠性

（2）内存占用量及运算的速度

（3）计算的灵活性及方便性电力系统潮流计算是归属于稳态分析的范畴，并不涉及系统元件的过渡过程以及动态特

性[2]。所以，微分方程不包含于它的数学模型中，而是一组高阶非线性方程。非线性代数方程组的解法无外乎是迭代。因而，潮流计算的方法首先最主要的是要求它是能够实现可靠的收敛，并给出正确的答案。所以也就促使研究人员们不断追求更加可靠的稳固的新型计算方法。

1高斯-赛德尔迭代法

二十世纪六十年代初，数字计算机已经发展到了第二代，计算机的内存以及运算速度发生了质的飞跃，并且为阻抗法的出现奠定了基础。阻抗矩阵是满矩阵，而阻抗法是要求取参数的阻抗矩阵及计算机储存表征系统接线。那么就需要很大的内存。论文网

在用数字计算机求解电力系统潮流问题的伊始时期，研究人员通常采用以节点导纳矩阵为基础的高斯-赛德尔迭代法（以下简称导纳法）[3]。这个方法的原理十分简单，要求的内存量也相对较小，并且适应当时的电力系统的理论水平以及电子数字计算机的制作水平，因此计算人员转向以阻抗矩阵为基础的逐次代入法（以下简称阻抗法）[4]。1。2。2 牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法

将近二十多年以来，研究人员仍然在孜孜不倦地研究着潮流算法，并且绝大多数研究都是针对改进牛拉法和P-Q分解法进行的。但是，到目前这些新型算法及模型并不能取代牛拉法和P-Q分解法。因为电力系统规模的不断扩大，也就要求有更加迅速的计算速度，计算机的并行计算技术也将广泛运用于潮流计算中，作为其中一个重要的研究领域。

为了克服阻抗法的缺点，人们研究出了另一途径是牛顿-拉夫逊法（以下简称牛拉法）。在数学中牛拉法是求解非线性方程式的典型方法，拥有良好的收敛性[5]。自从最佳顺序消去法在二十世纪六十年代中期开始广泛运用以后，牛拉法在内存要求、运算速度、收敛性方面都高于阻抗法，并成为到目前为止仍被广泛采用的计算方法。

根据电力系统的特点，在牛拉法的基础上，针对主要矛盾，对纯数学的牛拉法进行了更深一步的改造，从而诞生了快速解耦法。牛拉法是对非线性方程进行线性化[6]。从二十世纪七十年代后期开始，有人提出采用更精准的数学模型，也就是将泰勒级数的高阶项也考虑进来。除此之外，为了解决病态潮流计算，人们将潮流计算作为一个无约束非线性规划问题的模型，即非线性规划潮流算法。

在几十年的发展过程中潮流算法也日趋成熟。近几年，如何改善传统的潮流算法仍然是研究的主要课题，即高斯-塞德尔法、牛拉法及P-Q分解法。