到目前为止，对于大气校正方法的研究，科研人员作了很多工作，他们将这些方法统一归纳为基于图像特征的相对校正法、基于地面线性回归模型法、基于大气辐射传输模型法和复合模型法4类[12]，其中，辐射传输模型法是大气校正方法中校正精度较高的一种。在辐射传输模型中，6S模型（Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum）是在法国大气光学实验室和美国马里兰人学地理系在5S模型(Simulation of the Satellite Signal in the Solar Speetrum)的基础上发展起来的，该模型主要吸收水、氧气、二氧化碳等气体,另外还消除大气分子和气溶胶的散射，是深入探究遥感信息常用的一种大气校正方法[3]。另外一种比较常用的辐射传输模型低分辨率传输（Low Resolution Transmission，LOWTRAN）是一种低分辨率大气辐射传输模式，后来根据LOWTRAN模型又发展出了MODTRAN模型（Moderate Resolution Transmission），它提高了LOWTRAN的光谱分辨率，将从原来的20cm-1变为2cm-1，发展了一种2 cm-1的光谱分辨率的分子吸收的算法[3]。ENVI中的FLAASH是由在美国空军研究实验室支持下开发的大气校正模块，是适用于高光谱遥感数据和多光谱遥感数据的大气校正，也是应用非常广泛的一种大气校正的模型。目前，针对这些方法中的优点和不足,世界各地研究者提出了其它方法着重在于综合这些方法各自的优点而去除其中的不足，以使光学遥感图像更清晰展现地表、植被信息[4]。80672

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