文献[3]中表明，早先关于人脸检测的技术基本上能够探寻到上个世纪七十年代。那时存在较为简单的人体测量和启发式的技术，但是那种技术在很大程度上是很死板的，存在的种种现实问题使得人们对人脸检测的研究兴趣的增长处于停滞状态。截至二十世纪末期，比较实用的人脸检测及视频编码系统才慢慢变为事实。多年以来，人们对人脸检测与跟踪问题的大量的研究兴趣跨越了几个重要方面，也提出了一些更为健全的分割方案等。80713

就文献[4]中所述情况来说，国内外关于人脸检测和跟踪问题的研究并不算少，甚至可以说非常之多，像国外的麻省理工大学（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU），国内的清华大学（PKU ）以及中科院计算技术研究所等都有从事人脸检测和跟踪问题的相关研究的人员。论文网

此外，MPEG7标准组织已经组建了关于人脸识别的草案小组，其征集的所有内容里面也包含了人脸检测算法。伴随着对人脸检测和跟踪问题的相关探索变得愈来愈深切，人们在国内外发表的关于这些问题的论文数量也越发多了起来。在有的重要的国内外会议上，如IEEE的FG（IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition）、ICIP（International Conference on Image Processing）、CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）等，历年均有许许多多关于人脸检测和跟踪的论文刊载，数量大的几乎达到人脸相关方面研究论文的三分之一，由此足以看到人们对人脸检测和跟踪技术的垂青

参考文献

[1]张亚南，张作，人脸检测与跟踪技术综述，计算机与现代化，2012年第12期，总第208期。

[2]吕琳，人脸检测方法综述，电脑知识与技术，2005年第36期。

[3]EHjelmås，BKLow，ComputerVisionandImageUnderstanding,2001,83(3):236-274。

[4]梁路宏，艾海舟，徐光档，张钹，人脸检测研究综述，计算机学报，2002年。

[5]王心醉，郭立红，杨丽梅，康长青，基于Adaboost算法的人脸检测算法，长春理工大学学报，第32卷，第2期，2009年。

[6]ValenteS，DugelayJL，Avisualanalysis/synthesisfeedbackloopforaccurate

facetracking[J]。SignalProcessing：ImageCommunication，2001，16(6):585-608。

[7]梁路宏，艾海舟，基于人脸检测的人脸跟踪算法，计算机工程应用，2001年。

[8]HagerGD,BelhumeurPN。Efficientregiontrackingwithparametricmodelsofgeometryandillumination[J]IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence，1998，20(10):1025-1039。

[9]佘九华，王敬东，李鹏，基于Camshift的人脸跟踪算法，计算机技术与发展，2008年。

[10]王亮亮，孙即祥，谭志国，基于人脸检测和Camshift的人脸跟踪系统，微计算机应用，2008年02期。

[11]刘远志，潘宏侠，赵润鹏，基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测，机械管理开发，2012年。

[12]郭磊，王秋光，Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现，哈尔滨理工大学学报，2009年05期。

[13]程舰，MFC下利用OpenCV进行人脸检测的研究与实现，佳木斯大学学报自然科学版，2013年。

[14]ViolaP，JonesM，Robustreal-timefacedetection[J]。InternationalJournalofComputerVision，2004，57（2）：137154。

[15]杨新武，马壮，袁顺，基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法，电子与信息学报，2016（2）:373-380。

[16]吴慧敏，郑晓势，改进的高效Camshift跟踪算法，计算机工程与应用，2009，45（27）：178-180。

[17]张宏志，张金换，岳卉，黄世霖，基于CamShift的目标跟踪算法，计算机工程与设计, 2006,27(11):2012-2014。