尽管SPH方法发展迅速，但仍有许多问题有待优化，特别是对固壁边界的处理，至今仍未有一个合理可行的方案，国内外研究学者提出了各异的处理边界问题方法，但每一种都存在一定的不足。最早的Monaghan[12]引入了Lennard-Jones的强排斥力模型并应用在自由面的仿真流动实验，取得了正确的结果[13]；Danielson[14]等人为了实现不同处理器间的信息传递，采用了fOMPI技术，并且对于动力学问题的处理，采用了并行的RKPM技术,得到了节点越多,实验效果越完美的结论；Gtinter等人的研究成功并行了可移植计算工具包,采用RKPM方法对流体进行数值模拟分析,虽然速度变化量不高,但是效果不是很好；Yagawa[15]使用PVM实现了FMM方法，成功将这一技术应用在方箱流体分析,证明了节点数据越多,效率较高,然而FMM方法不是纯无网格方法，而是无网格和有网格的耦合方法；Singh[16]等人使用EFG方法对热流体流体动力学进行分析,但是求解过程中的并行并不是全程的,只是部分过程实现并行化,得到了理想的结果。21世纪处,科研人员为了描述粒子间的相互作用力，利用著名的黎曼思想,解决了界面处的反常跳动问题,同时这一方法程序简单、不需要引进人工系数，减少了误差。SPH方法还存在以下问题有待于进一步解决：

（1）排斥力问题。面对复杂边界条件问题时，通常采用排斥力模型，然而该力是人工力，与实际情况有所出入，导致动量不守恒。故当今所有的排斥力模自基本都存在这种不足，所以还需要更多的科研人员对这一不足之处进行深入的挖掘。

（2）精度问题。SPH的理论基础还存在一定缺陷，还需要更多对SPH数学模型进行研究。目前SPH方法精度不高，但目前的绝大多数改进方案又相当复杂。而且SPH方法对边界难以处理，需要对边界处理提供一种简单且高精度的处理方式。

（3）计算效率问题。如何提高SPH方法计算效率是一大难题，特别是面对巨大粒子数目以及采用耗时的边界处理条件时，往往会耗费巨大的人力与财力，因此，有必要继续开发高效率的算法。同时，计算机产业的迅速发展也促进了SPH的发展，例如GPU这种新型计算设备，它对计算速度的提升有明显帮助。此外，粒子的合理排列也是非常有重要的措施，根据系统的物理特性与模型特征，合理地排列粒子数目，设法在保证精度的前提下，化繁为简[17]。

（4）SPH与其他方法的耦合。前文我们曾经叙述了SPH方法与其它有网格方法的耦合法。事实上，SPH与有网格法可以在一些领域内进行耦合计算，互相发挥优势。另外，拉格朗日型粒子方法不仅可以用在宏观领域，还可以应用在微观、介观等方面，合理的采用SPH方法可以实现多尺度计算，揭示不同层次上的复杂系统的特征。