本文 出从面向 Android 系统的手持移动终端的角度出发，增加植物叶片识别 研究的实用性，从而增加研究人员的兴趣，而且可以充分利用移动 手持终端设备的 优势，从实用性的角度来 高识别的准确率。

基于内容的图像检索 CBIR 通过系统自行取出图像的视觉特征等来述图像的内 容，它的优点是使得可以通过图像数据库自行索引。关于基于内容的植物叶片图像 的检索识别技术，其研究还处于起步阶段，尤其是面向手 持终端设备的植物叶片识 别技术;已有的方法都是针对基于内容的图像检索系统 CBIR 中的半监督学习问题 展开，从检索或者分类器模型方面开展研究， 而对特征抽取模型的研究工作其实并 不是很多;目前的植物叶片识别方法中，为了获得较高的识别精度就需要较为复杂的算法，而算法越是复杂，对电子设备的硬件性能要求就越高，识别出单张叶片图片 所使用的时间也就越长，严重影响了用户的体验。