广域电力系统的空间跨度大，全局控制的难度加大，对分析得理论结果的精度要求更高。基于GPS的同步相量测量单元能以一定周期测量整个系统的状态，包括电压幅值、相角、频率、发电机功角、角速度等许多量，丰富了暂态稳定分析控制的失稳判据判据和研究方法。82927

目前在传统的分析方法上研究成果主要是在时域法和扩展等面积法上[4-6]，借助广域测量提高仿真的精度和改进分析模型已有成效，包括通过丰富仿真分析时的初值来源，有效提高时域法仿真精度[7]和通过引入虚拟节点虚拟负荷等方法对代数方程动态降阶等值，提高仿真计算速度等[8-9]。论文网

系统稳定控制有赖于检测信号和控制信号的准确迅速传递，虽然近年高速通信发展迅速，但是互联电网空间范围大系统联系紧密结构复杂，针对广域测量数据本身的信号传输方面的研究不可避免。近几十年广域测量已经逐步应用到电网的一些部分中，借助实践经验，广域系统的时滞性研究已有一些进展，但主要针对单一线性简单系统的时滞性，以实现对简单电力系统的实时有效预警控制，随着通信技术继续发展这个问题将来对暂态稳定控制的影响不会很大，但目前是对广域测量应用到电力系统中的部分造成一些局限[10]。

除了这些之外，综合利用广域测量与其他新兴研究方法的探索也在不断进行中。比如现在研究热点的人工智能，应用于电力系统的分析控制，人工智能中的机器学习对数据的有效应用。广域测量的发电机电压相角数据可为支持向量机的学习提供有力支持，目前有分析支持相量机在研究电力系统暂态稳定时特征选择、预测模型和学习在线评估等的已有一些成果，而针对信息的冗余和有效学习数据的筛选利用仍要更多研究[11-12]。

参 考 文 献

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