正是由于从上世纪70年代末提出了MUSIC算法，才实现了现代超分辨测向的技术快速发展，算法的分辨力大大的提高了[7]。MUSIC算法不仅已经拥有分辨率高、稳健性好的性能，还在实际应用中取得了一定的成果。所以说MUSIC算法广泛的出现在各种应用中，例如估计信道测量中的多径时间弥散参量、频域室内几何定位、通信卫星干扰源定位从而确保通信卫星的安全等。从上世纪七十年代末，MUSIC算法发表了以来，人们一直非常重视它。现代社会中，在空间谱估计的研究上，大多数方向还是特征结构类算法，其中MUSIC算法是代表[8]。83817

上世纪70年代末，MUSIC算法在被提出之后就一直被人们广泛的重视着，直到现在论文网，空间谱估计研究的主流方向仍是以MUSIC算法为代表的各种算法。在接下来对空间谱估计技术更深入的研究中，空间谱估计理论会不断发展，不断地成熟，应用会越来越广泛[9]。

参 考 文 献

[1] 江天洲。相控阵雷达发射数字波束形成的设计与实现。西安电子科技大学硕士学位论文。2014

[2] P。 Ioannides，C。A。。Balanis。Mutual Couping in Adaptive Circular Arrays。IEEE。2004

[3] 刘刚，吕新华，攸阳。阵列信号处理中基于MUSIC算法的空间谱估计。微计算机信息第22期。2006

[4] 房亮。阵列信号高分辨处理研究。哈尔滨工业大学硕士学位论文。2006

[5] 王永良，陈辉。空间谱估计技术进展与展望。第九届全国雷达学术年会论文集。2004

[6] 吴大富。关于几种DOA估计算法的性能分析。中国西部科技第2期。2005

[7] 许斌，吕元恒。MUSIC与MMUSIC算法对DOA估计性能的比较。火控雷达技术第3期。2008

[8] R Vescovo。Pattern synthesis for arc arrays。Antennas and Propagation Society InternationalSymposium．IEEE。1997

[9] 唐马可。基于MUSIC算法的空间谱估计技术的研究。重庆大学硕士学位论文。2008

[10] 陈向东。改进。MUSIC算法在DOA估计中的研究。西南交通大学硕士学位论文。2006

[11] 李国民，龚星宇，郭雯。MUSIC算法估计性能分析。现代电子技术第3期。2008

[12] S。Durrani，M。 E。Bialkowski。Effect of Mutual Coupling on the Interference Reje-ctionCapabilities of Linear and Circular Arrays in CDMA Systems。IEEE Transac-tions onAntennas and Propagation。2004

[13] 潘水君。典型空间谱估计算法性能分析。哈尔滨工业大学硕士学位论文。2007

[14] 张宏谋，施锦文，闫剑虹。基于部分噪声子空间DOA估计的性能分析。现代电子技术第7期。2013

[15] 聂晓鸿。阵列雷达DBF实时信号处理技术研究。学位论文。南京信息工程大学硕士学位论文。2011

[16] 樊祥，程正东，马东辉。两信号源的相关性对MUSIC算法分辨性能的影响。电子学报第12期。2008

[17] P。 N。 Fletcher，P。 Danwood。Beamforming for Circular and Semicircular Array An-tennas forLow-cost Wireless LAN Data Communications Systems。IEE Proc-Microw AntennasPropagation。1998

[18] 张玉喜。数字阵列雷达信号处理技术。南京信息工程大学硕士学位论文。2010

[19] 李国民，龚星宇，郭雯。MUSIC算法估计性能分析。现代电子技术第3期。2008

[20] 毛海波。基于Matlab的Capon波束形成和空域谱算法仿真分析。计算机仿真第6期。2005

[21] T。 Su，K Dandekar，H。 Ling。Simulation of Mutual Coupling Effect in Circular Arrays forDirction Finding Applications Microwave and Optical Technology Letters。2000

[22] 李金锁。无线移动通信中的智能天线技术-信号波达方向DOA估计研究。昆明理工大学硕士学位论文。2004 空间谱估计的发展研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_98999.html