现在在国内外，有关潮流计算的研究重点大部分还是牛拉法和快速分解法，这也是因为这两种方法的普适性，所以研究的人比较多。但是，随着人工智能的发展，遗传算法、人工神经网络、模糊算法等比较新潮的计算方法也被引入应用到潮流计算里面。由此也诞生出其他一系列的特殊潮流算法，比如说最优潮流法、连续潮流法、概率潮流法等等，这些方法的诞生都在一定程度上为推进潮流计算的发展做出了贡献，也为解决某些特殊潮流问题提供了行之有效的方法。但是，到目前为止，这些新兴的潮流计算方法都还不能完全代替牛顿法和快速分解法。所以这也证明了我们继续学习研究牛拉法和快速分解法等潮流计算方法的重要性与必要性。下面就对目前新兴的几种潮流计算方法做一个简单的介绍。83916

1最优潮流 

    所谓最优潮流的最优，就是说在给定的系统条件下，通过把握选择控制变量，来找到一组能够满足所制定的约束条件以及能够达到制定的目标函数的潮流分布，这就是最优潮流。最优潮流其实就是把原本复杂的电力系统问题转化成一个数学模型，通过这个数学模型来达到最优目标函数的方法1。 在这个潮流计算方法里，约束条件就是系统运行时的各种约束局限，而控制变量主要是发电机的出力。通过这些约束条件，我们可以使电力系统变得更加的安全高效，目前在电力系统的规划领域以及对于电力能源的能量管理中，最优潮流的概念也得到了广泛的应用。对于解决这个模型问题，我们主要的算法有下面这几种： 论文网

    1)第一种是线性规划法，主要是通过近似法将传统的最有潮流这样的非线性问题通过线性化假设近似为线性问题，在使用各种各样的线性规划的方法来计算潮流问题。线性化的近似方法主要包括两种:一是一阶泰勒展开线性近似，二是分段线性近似。 

2) 第二种是二次规划与序列二次规划方法：对于二次规划，它的目标函数是一个二次函数，但是它的约束条件是线性的。序列二次规划方法是一种典型的非线性规划算法，在其他的非线性规划的计算中也经常采用，应用广泛。

    3) 第三种是内点算法：这种算法是N。 Karmarkar在1984年提出的。这种算法在理论上具有多项式时间复杂度，在实际的计算应用中，这种方法也是非常的有效的。 

    4) 第四种是人工智能算法：这种方法是一种新型的优化算法，主要包括:遗传算法、模拟退火法、人工神经元网络、模糊逻辑、蚁群算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法、进化策略算法和人工免疫算法等。 

2连续潮流 

连续方法，又叫延拓法，是一种基于跟踪非线性动态系统平衡点解轨迹的一种方法。连续潮流的问题一般分为下面这几种：第一是负荷型，第二是支路型，第三是故障型，第四是控制型等。在计算的算法方面，主要使用的方法有两类，一是使用较早的同伦连续法，二是在实际计算中比较实用的预测校正法2。

在处理电力系统静态情况下的潮流问题是把连续问题引入得出的连续潮流法已经成为了对电力系统稳定性分析的一个重要工具。连续潮流在静态稳定分析中的应用主要有 ：1、PV曲线；2、静态稳定分界点的计算与寻找。

    当然，连续潮流还可以进一步发展。目前来说，连续潮流的发展方向是：1、 将快速分解法与连续潮流相结合。2、将连续潮流法与最优潮流法相结合。 

3概率潮流 

概率潮流计算能比较全面的反应系统实际运行中的随机扰动和不确定性因素，实用性很强，所以自其被提出以来一直很受重视。概率潮流法从求解方法来看可以分为模拟法与解析法两类3。 潮流计算研究现现状概况:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_99174.html