2资料与方法

2。1调查对象

   本研究属于现况研究，样本量的计算公式为n=400*(q/p)，其中p为50个预调查对象的本人意向率（是否有兴趣使用可穿戴设备），q=1-p。p=24/50，则q为1-24/50=26/50，那么n=400*[(24/50)&pide;(26/50)]≈368人，即至少调查368份，考虑到问卷的回收率和有效率，最终发放问卷数目为为368/0。9≈409。采用方便抽样的方法，从杭州市中选取杭州市第二人民医院、浙江省人民医院、杭州市东方医院等作为调查地点。论文网

本次调查的对象筛选条件为：（1）18周岁≤年龄≤75周岁；（2）能够独立或者在协助下完成问卷；（3）有过可穿戴设备的使用体验者更佳；（4）愿意接收本次调查。根据上述入选标准从符合条件的总数中进行问卷调查。最后共发放问卷 409 份，回收有效问卷400份，有效回收率为97%。

2。2研究方法

2。2。1文献调查法

查阅相关方面的文献，以“可穿戴设备”、“使用现状”、“慢性病人群”为关键词在CNKI、万方检索相关文献；利用检索式“wearable services”、“using current”、“chonic disease group”在PubMed进行检索，得到相关文献。

2。2。2问卷调查法

设计调查问卷，并进行预调查。预调查的对象选择50名。根据预调查的结果修改问卷，再进行正式调查。内容包括：（1）调查对象基本情况：年龄、性别、居住地、家庭人均月收入收入、职业等人口学资料；（2）健康情况：患慢性病情况、测量疾病指标方式频率、运动睡眠情况；（3）使用情况：可穿戴设备的使用率以及使用种类、购买方式、使用评价；（4）需求情况：是否有兴趣购买可穿戴设备以及感兴趣的功能及可接受的价位；（5）期待以及存在的问题与建议。 

2。3统计方法

将杭州市可穿戴设备在慢性病人群中现况调查的数据录入Epidata 3。0，应用SPSS 21。0进行数据分析。首先对调查对象的人口学资料、调查对象慢性病患病情况、可穿戴设备使用情况等进行描述性研究。其次，采用方差分析、卡方检验等方法，对于横向比较。最后，以是否使用过可穿戴设备和是否有兴趣使用可穿戴设备为因变量，将基本人口学资料等作为自变量，采用多元线性回归模型分析影响因素。

3结果

3。1基线情况

3。1。1基本情况 

在慢性病246人中，男性131人（53。3%），女性115人（46。7%）；居住地：来自城镇207人（84。1%），农村39人（15。9%）；家庭人均月收入3000元以下13人（5。3%），3000-5000元70人（28。5%）,5000-7000元143人（58。1%），7000元以上20人（8。1%）；文化程度：小学及以下37人（15。0%），初中74人（30。1%），高中（专）114人（46。3%），大学（专）及以上21人（8。5%）；年龄：25岁及以下0人（0%），25-45岁57人（23。2），45-65岁184人（74。8），65岁及以上5人（2。0%）。职业：企业职员、公务员/事业单位、文卫工作人员/教师共有109人（44。3%），务农人员、服务人员共62人（25。2%），学生以及其他共75人（30。4%）。两组人群在性别、居住地、家庭人均月收入均无统计学差异（p>0。05）。见表1：

表1慢性病人群与非慢性病人群基本人口学特征情况文献综述

项目 非慢性病人群（N=154） 慢性病人群（N=246） 2 P

人数（%） 人数（%）

性别 杭州市慢性病人群可穿戴设备需求现状研究(3):http://www.youerw.com/yixue/lunwen_156397.html