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县域农村公共卫生服务复杂系统协同度的实证研究(5)

时间:2023-08-26 21:49来源:毕业论文
所以需要测量县域农村公共卫生服务复杂系统的协同度,了解内、外部系统间之间的协同性,确定各系统的协同因子,通过完善不同系统的协同因子,加强

所以需要测量县域农村公共卫生服务复杂系统的协同度,了解内、外部系统间之间的协同性,确定各系统的协同因子,通过完善不同系统的协同因子,加强县域农村公共卫生服务复杂系统内、外部系统之间的协同性,促进农村公共卫生服务有效供给,提高农村居民健康水平。

2 资料来源与方法

2。1资料来源

2。1。1文献资料

通过中国知网、万方数据库、维普数据库、Pubmed、Medline及Internet网络等工具进行检索,系统查阅与农村公共卫生服务复杂系统协同度相关的文献资料。

2。1。2专家咨询

在文献研究的基础上,初步确定农村公共卫生服务子系统(即功能子系统、服务网络子系统和需求子系统)及其外部系统(即经济系统)协同演化的随机涨落变量以及子系统有序度模型中的慢驰豫参量和快驰豫参量,并设计专家咨询表,向公共卫生服务领域的专家进行咨询。

2。1。3现场调查

通过设计县域农村公共卫生服务复杂系统协同度问卷对武陟县和彬县卫生行政部门进行调查。调查内容为两县县域农村公共卫生服务系统从2007年至2016年间,其子系统——功能子系统、服务网络子系统和需求子系统及其外部系统——经济系统的相关数据。

2。2研究方法

2。2。1文献研究法

本研究围绕协同度、复杂系统、农村、公共卫生服务等内容,利用Pubmed、万方数据库、中国知网等数据库搜集相关资料并分析,对国内外农村公共卫生服务供给机制、公共卫生服务复杂系统协同度以及相关政策措施进行回顾和情报分析,做出系统综述。文献综述

2。2。2专家咨询法

邀请农村公共卫生服务管理研究的学者5人,卫生行政部门负责人5人,公共卫生资深工作者(从事公共卫生工作10年以上)10人,共20名专家,经过2轮的专家咨询,研究和界定公共卫生服务子系统及其外部系统协同演化的随机涨落变量以及子系统有序度模型中的慢驰豫参量和快驰豫参量。并通过现场调查进行实证和分析。

2。2。3现场调查法

按照中、西部地区分布,选择河南省和陕西省2个样本省,然后选取武陟县和彬县2个样本县,对其卫生行政部门进行问卷调查,收集两县县域农村公共卫生服务复杂系统2007年至2016年间,其公共卫生服务系统内部子系统和外部经济系统的相关数据。

2。2。4统计分析法

通过Excel 2010对调查所得数据进行录入,运用Excel 2010和SPSS 22。0对数据进行统计分析,计算得到县域农村公共卫生服务复杂系统中各子系统的有序度和复杂系统的协同度。

2。2。5协同学方法

协同学是应用数学方法定量地描述系统活动如何随时间和原因变化的方法。本研究把县域农村公共卫生服务供给体系作为一个复杂巨系统,用协同学的理论、观点和方法,研究公共卫生服务的子系统——功能子系统、服务网络子系统和需求子系统及其外部系统——经济系统是如何协同演化发展,构建县域农村公共卫生服务复杂系统模型,确定序参量,计算子系统有序度和复杂系统协同度,从而得到县域农村公共卫生服务复杂系统的协同性数据。并计算协同演化的随机涨落变量,对协同性进行验证。

2。2。6多元时空序列马尔可夫链分析方法

利用DPS 7。05中的多元时空序列马尔可夫链分析数据,对复杂系统的协同发展进行阐述。多元时空序列马尔可夫链是以时间序列的内部结构为出发点,应用多元时间序列分析和马尔可夫过程理论从实际时间序列中抽象出随机过程的概率。因此,应用该方法不仅可以揭示县域农村公共卫生服务复杂系统演变过程的宏观规律,而且可以进一步作为阐明其发展的基础[12] 县域农村公共卫生服务复杂系统协同度的实证研究(5):http://www.youerw.com/yixue/lunwen_195486.html

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