精神健康（MH） 5 0。580

3。1。2效度分析

采用因子分析来评价量表的结构效度。采用 KMO 统计量和 Bartlett’s球形检验对量表是否适合做因子分析进行验证。经检验，SF-36生命质量量表KMO值为0。870。Bartlett’s球形检验值为7961。035（P<0。001），可认为该量表适合做因子分析。因子分析采用最大方差法旋转后，得出8个公因子，能解释68。48%的方差（见表2）。 因子分析负荷值在0。406～0。798之间，仅“D7 在过去四个星期，你有身体疼痛吗？”的负荷值为0。406，效度较低，总体效度良好。8个公因子基本符合量表的理论结构架设（见表3）。

表2 相关矩阵的特征值和公因子贡献率

成份 特征值 贡献率 累积

贡献率（%） 特征值 贡献率 累积

贡献率（%）

1 7。 141 25。503 25。503 3。 494 12。 478 12。478

2 3。 248 11。599 37。102 3。 171 11。324 23。802

3 2。 376 8。 486 45。588 2。 714 9。694 33。497

4 1。 703 6。081 51。669 2。 302 8。220 41。717

5 1。 339 4。781 56。450 2。 172 7。757 49。474

6 1。 295 4。 624 61。074 2。 059 7。355 56。828

7 1。 175 4。 196 65。271 1。753 6。262 63。090

8 0。 899 3。 210 68。480 1。509 5。390 68。480

表3  SF-36生命质量量表因子分析结果论文网

维度 题项 负荷值 维度 题项 负荷值

PF D301 0。 587 RE D501 杭州市大学生健康素养健康相关行为及其生命质量的路径分析(5):http://www.youerw.com/yixue/lunwen_196323.html