＜1次/周

  1~2次/周

  ≥3次/周

G日间功能障碍 按问题8和9的累计得分数计分   0分

  1~2分

  3~4分

  5~6分

睡眠效率的计分方法：

2。2。2  多维疲劳量表

多维疲劳量表（MFI）由20个具体问题构成，其中主要包含了5个维度：综合性疲劳(General Fatigue)、体力疲劳(Physical Fatigue)、活动减少(Reduced Activity)、动力下降(Reduced Motivation)以及脑力疲劳(Mental Fatigue)。为了尽量避免被测者对某一固定方向的选择偏向，该量表中的五个维度中都包含了两个疲劳的表达方式和两个不疲劳的表达方式，所以每个维度都包括4个问题。在每个维度中，以疲劳的正方向表述的问题得分越高，则表明被测者疲劳的程度越严重，比如：“我容易累”这个问题；相对应的，以疲劳的反方向表述的问题得分越高，则表明被测者疲劳的程度越低，即越不疲劳，比如：“我精力很好”这个问题。

原量表将最低水平用数字1表示，即“完全不符合"，而最高水平用数字5表示，即“完全符合”，选项分别对应1、2、3、4、5的5级评分。本研究为了兼顾清晰性与区分性，多维疲劳量表（MFI）中文版将原量表中的“l=完全符合”至“5=完全不符合”的5级评分改为“1=完全不符合，2=比较不符合，3=不确定，4=比较符合，5=完全符合”。照此修改后，量表中疲劳正方向表述的10个问题采用正向计分，采用疲劳反方向表述的10个问题采用反向计分，问卷中有关心理疲劳的问题，被测者的得分越高，则表明心理疲劳的水平越高。

2。3  信度检验

    本研究首先进行信度分析，采用克伦巴赫（Cron bach）α系数检验量表的内部一致性。一般来说，问卷的信度系数在0。900以上，表示非常稳定；信度系数值低于0。700则表示量表不够稳定。

2。3。1  PSQI信度检验

经过统计分析得到PSQI的Cron bach α系数为：0。8519，7个成份的Cronbach α系数为0。8420，16个条目的Cron bach α系数为0。8547，基本上达到了稳定水平，表明PSQI量表的内部一致性较高，具有良好的信度，可作为睡眠质量的测量工具。

2。3。2  MFI信度检验文献综述

多维疲劳量表的平均克伦巴赫系数为0．8410，说明量表的内部一致性很好。假设不同的环境和不同的活动水平上对象的疲劳程度是不同的，通过组间与组内比较，结构效度得到验证，具有高的结构效度。效标效度是通过MFI各分量表与疲劳形象化模拟量表的相关分析，得到相关系数(o．22<r<O．78，P<O．05)，相关系数表明MFI量表有很高的效度。

2。4 统计方法

本研究数据采用spss 17。0专业软件包进行统计处理，采用的统计方法包括相关分析、回归分析、独立样本t检验。

3 结果

3。1  睡眠质量和心理疲劳的相关分析

    为考查睡眠质量和心理疲劳的关系，对心理疲劳与睡眠质量进行相关分析，结果如表2所示。结果显示，p<0。01,睡眠质量和疲劳的相关系数为0。784，说明睡眠质量和心理疲劳存在极其显著相关。