摘要数字图像模糊度增强是一门刚发展的学科，正在进步和发展的技术。由于硬件技术的发展，我们就有可能看到实时处理数字图像被实现。数字图像处理的速度也开始加速。这种技术是一种用一定的算法对图像模糊度进行处理的技术，数字图像模糊度处理技术在各个领域上都有了应用。图像处理技术的过程其实是站在计算机角度，把图像转换成计算机能读懂的信息或者数据，再进行操作。图像处理技术是改善图像品质的主要途径之一。84559

本文先对原理以及不同增强算法进行阐述，然后对灰度变换、直方图均衡化增强方法进行了深入的研究，在数字图像模糊度的基本表示和处理方法的基础上，针对图像模糊度增强的普遍性问题，实现图像模糊度增强算法，通过实验得出的实际处理效果，讨论不同算法的适用场合，实施对模糊图像的增强。

毕业论文关键词：数字图像处理；模糊图形增强；直方图均衡化；灰度变换

Abstract Digital image blur enhancement technology is a new development in the development of computer hardware, the real-time processing of digital images has become possible, there have been various algorithms of digital image processing of ambiguity, and faster processing speed。 This technology is a method of using a certain degree of image blurring processing technology, digital image processing technology ambiguity in all areas of application。 Digital image processing is to convert the ambiguity of the image blur signal into a digital format and be processed by a computer process。 During this process, the image blur enhancement technique for improving the quality of the image blur play an important role。 

In this paper, the principles and the different enhancement algorithms to elaborate, then gray transform, histogram equalization enhancement in-depth study, based on the basic representation and digital image processing method of ambiguity, the ambiguity for image enhancement universality, ambiguity of image enhancement algorithms by experiment actual treatment effect, discuss different algorithms for occasions, its image enhancement algorithms ambiguity evaluated。 

Keywords: Digital image processing; Image Enhancement; Histogram equalization;  Gray transform

目 录

第一章  绪论 1

1。1课题的背景及意义 1

1。2 课题的主要内容 2

第二章  基本理论 3

2。1数字图像的基本概念 3

2。1。2 图像的灰度 3

2。1。3 灰度直方图 4

2。2 模糊图像增强的体系机构 5

2。3模糊图像增强概述 6

2。3。1 模糊图像增强的定义 6

2。3。2 常用的增强模糊图像的方法 6

2。4 模糊图像增强历史 8

第三章 图像模糊度增强方法和原理 10

3。1 图像模糊度变换 10

3。1。1 离散图像模糊度变换的一般表达式 10

3。1。2 离散沃尔什变换 11

3。2 灰度变换 12

3。2。1 线性变换 12

3。2。2 分段线性变换 13