1。4。3  设计路线

本文在查阅大量相关文献的基础上，明确了风险诊断以及预警的具体过程；以此为前提，对高速公路发生交通事故的影响因素进行了系统分析，并遵循一定的原则，按照一定的方法，针对诊断目标建立了诊断指标体系；对综合评价方法进行筛选后，本文最后将建立基于模糊数学理论的模糊区间综合评价模型用来进行风险诊断；然后根据诊断结果建立风险管理预警等级。

本文的技术路线如图 1。1 所示。

图1。1  设计路线

2  江苏省高速公路安全运营的诊断指标体系

高速公路安全运营体系是一个非常巨大、冗杂的系统，从人、车、路及周围环境考虑，都可以找到很多影响高速公路交通安全的因素，而这些影响因素中的任何一个都可以单独地成为一个诊断指标。那么如何选取合适的诊断指标显得尤为重要。否则，简单地设定诊断指标会使得诊断指标过多，而且诊断过程也会变得十分困难，甚至可能会出现重复诊断的现象，从而使得诊断结果不准确。

2。1  建立诊断指标体系文献综述

2。1。1初选诊断指标

基于交通工程学，高速公路是一个人、车、路及周围环境组成的系统，所以诸多因素都可能是高速公路交通事故发生的原因。所以本文从人、车、路及环境四个方面考虑，来建立高速公路安全运营的诊断指标体系。然后，下面是各个方面初步调查的一些指标内容。

人：

1）驾驶员失误--交通安全法规意识、观察失误率、违章率（超速、酒驾、超限等）；

2）乘客--车辆满载率；

3）交通安全管理人员--人员培训效率、道路巡视密度、作业违规率、高速公路紧急预案健全率。

车：

1）车辆的机械性能--紧急制动距离、连续行驶时间；

2）车辆的安全性能；

3）车辆保修水平；

4）车辆行驶里程。

路：

1）道路交通状况—车流量、车流密度、平均车速；

2）高速公路状况---道路线形、道路最大纵坡度、交通标识与信号的完善度、道路附属设施损坏率。

环境：道路水平能见度、恶劣天气持续时间（雨、雪、雾、风、冰等）地质及水文情况。

事故：总事故数、总死亡人数、致死率、万车死亡率、十万人口死亡率等。 

2。1。2筛选诊断指标

初选得到的诊断指标体系还不够完善，需要进一步筛选；因为有些诊断指标可能无法获取或者很难获取；有些诊断指标即使可以获取，但花费很高；所以上述诊断指标都是不可取的；同时，还需要对诊断指标体系中的各个指标进行代表性，确定性，灵敏性以及独立性检验，检验概念见下图2。1所示。

图2。1代表性，确定性，灵敏性以及独立性概念

2。1。3确定诊断指标体系来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766-

从传统意义上来说，一般构建交通指标体系会从人、车、路及环境四个方面考虑，但本文参考江苏省高速公路的交通安全特点及交通安全管理特点，发现现如今一是随着汽车产业的蓬勃发展，车的质量及安全性能得到了保障，二是江苏省高速公路基础设施基本完备，道路线形等条件也都良好，所以本文不考虑车及路方面的指标。除此之外，通过查阅文献资料，本文发现交通事故统计数据最能直接反映交通安全状况。最终本文将高速公路安全运营的诊断指标优化为如图2。2所示的诊断指标体系。本文以事故指标、人性指标及环境指标作为一级指标，二级指标共12个。其中，事故指标6个，人为指标4个，环境指标2个。 江苏省高速公路安全运营风险诊断及预警管理研究(4):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_101974.html