在本文中，我们系统的介绍了利用数字图像处理技术对番茄进行生长状态信息检测的过程及结果的分析。

在第一章中，讲述了利用数字图像处理检测植物生长状态的现状和意义，通过查阅资料对这门研究进一步的了解，我们可以发现，这门研究在全世界范围内都是比较热门的，随着农业现代化的发展趋势，这已经成为了一个方向，并且对植物提高质量和合理利用资源具有决定性的作用。

利用数字图像处理对植物生长状态进行检测将会运用到数字图像处理的相关知识，接着运用MATLAB软件对图像进行处理。在第二章中，我们对数字图像处理技术和MATLAB软件进行了介绍，并对图像预处理的过程进行了初步的了解，这个过程中包括颜色变换、阈值分割、边缘检测等步骤，这些步骤是图像预处理中必不可少的，更可以在接下来的研究中准确的获取所需要的参数。

第三章介绍了所需要参数的计算过程，通过目标图像和参照物像素数的对比，因为参照物的面积已知，故可以准确的计算出番茄植株的茎长/宽和叶面积。根据这些参数可以检测出番茄植株的生长状态。

    在第四章中，我们对两个番茄植株计算出的参数进行统计并结果验证和误差分析。通过最后得出的整体植物数据，我们可以判断出植物的长势，并进行一系列的对比。在本章的最后，我们通过用CAD验证法与实验得出的结果进行对比，发现这种方法测出的参数精度很高，且很简单方便。