我国条码技术的应用和推广开始于上个世纪80年代，一直以来从未停下研究的脚步，不断寻求新的突破和发展，同时在向商品溯源和电子商务等应用领域发展。虽然一直在研究，但应用仍处于初级阶段，拥有自主知识产权的技术和产品较少，局限于底端识读设备的开发，这与庞大的条码市场应用领域不相匹配。同时以条码技术为代表的自动识别技术在国民经济各行业应用的广度和深度不断发展，已成为信息化建设的重要组成部分，是建设大市场、搞活大流通、实现国民经济的现代化、促进企业参与国际经济大循环、增强竞争力不可缺少的技术手段。在编码标准方面，我国制定的码制和编码标准能很好的适应企业的实际需求，与国际编码相统一，所以也能很好的跟上如今条码技术的发展趋势。

1。4本文的研究意义和内容

1。4。1研究意义

条形码技术包括条码的编码、条码标识符号的设计、快速识别和计算机管理。主要研究如何把条形码表示的信息转换成计算机可识读的语言，以实现自动输入、自动识读、自动统计的目的。一些先进工业国家的条形码技术作为信息处理技术已成为社会产物，不仅应用于生产过程，还应用于管理过程。我国条形码技术起步比较晚，但发展迅速，已广泛应用于工业、商业、图书出版、医疗卫生等各个领域。如今条形码已成为商品进入国际市场的通行证。

但是依据我国目前发展现状，主要存在两种因素影响条码的正常使用：①条形码在印刷中存在许多质量问题。据1998年4月桂林条码工作会议公布的数字表明，我国商品条码不合格率达20%~30%，使大量优质产品不能顺利进入超级市场。质量低劣的条码出现误读的情况不仅会造成不必要的经济损失，还大大影响了工作效率。②商品在运输过程中造成条形码磨损、断裂和脏污[1]。目前市场上采用的条码识读装置普遍是光电识读器。由其原理得：条码的宽窄和颜色之间的对比会影响光的反射，此情况无法避免；识读器选用的是线扫描的方式，斑点、脏污、纸面断裂引起反射光的差异，相应对条码的识读造成影响。论文网

因此，一方面条码的标准化工作有待加强，另一方面有必要开发具有一定辨识能力的条码识别装置。图像处理方法将在一些特殊情况下发挥着极大的优势，大大降低条码印刷

质量以及条码污染等因素对条码识别的干扰，从而有效提高条码的识读率[2]。

1。4。2 研究内容及本文的组织安排

20世纪70年代以来，数字计算机技术的迅猛发展给图像处理技术提供了技术手段，慢慢广泛应用于国民经济的各个部门并逐步深入生活。尽管关于条码的识读设备很多，但都是针对光电处理的；因此通过图像处理来识别条码是一种新的尝试，而此算法的研究是该情况的理论探索。本文所研究的是基于图像处理的条码识别工作，选用EAN-13条形码作为对象研究。首先采用摄像头采集条码图像，再通过一定的数字图像处理算法处理进行译码；译码算法主要分为两部分：①对采集的条码图像进行预处理；②对预处理后的条码图像进行译码，得到条码所表示的文本信息。

具体工作如下：①针对条码图像特点，确立相应的图像处理算法，对采集的条码图像进行预处理，包括对条码图像进行分割、除噪滤波等算法来有效提取条码图像信息，为之后能正确译码做准备。②通过计算机仿真的方法加入噪声，产生干扰图像，用此来对图像的预处理进行检索。③对预处理的条码的图像进行译码，利用统计的方法、归一化理论和根据相似边距法来判别字符。 MATLAB基于图像的一维条码识别+程序(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_199340.html