1.2.2 论文结构
第一章主要是此次毕设引言还有介绍下毕设的主要研究内容；
第二章主要是对此次所需要用到的Matlab软件做个简单的介绍，然后再介绍图像处理的基本理论；
第三章主要是对系统进行分析然后再设计，介绍系统实行的方式和每个模块的主要成分；
第四章则是介绍如何实现此次系统设计，并做一个完整的结果展示；
第五章是对整个设计做个总结，对本次论文设计这些日子以来的工作发展与设计成果以及还存在的问题一一做个介绍，之后就是本次论文的所参考的一些文献等，本次论文的章节结构大致如此。
第二章    图像处理的理论基础
本节主要介绍图像处理的一些理论基础，以及运行环境Matlab的简介。
2.1  图像处理的基础
数字图像处理是在计算机平台上操作的一种软件。其指把图像转换为数字信号后再使用的形式[1]。其最主要是将我们需要的在不同方式上呈现出不一样形态的图像，在计算机上进行一系列加工处理，使其达到有利于人直接识别或某种系统接收所能接受的图像处理的过程。数字图像处理为了提高图像的视觉质量、提取图片中所隐藏的特殊信息和存储、传输图像。
2.2  Matlab的简介
Matlab 是一门近期发展起来的程序语言。它是由Matrix Laboratory的缩写得来[2]。其是通过矩阵处理电脑当中的数据，集成数值与可视化的环境，使整个过程更加直观化，并且慢慢增加许多相关的数学函数与工具箱，所以Matlab也变得愈加受到大部分程序员的青睐，并在愈加广泛的范围中得到应用。
 Matlab软件基于数组向量的，因此它也在本质上支持了大量的图像。我们通过该软件可以对数字图像进行处理，也就是对这一组有序的离散数据所形成的矩阵进行处理。所以本次毕设就采用该软件，并运用它里面的图像处理工具箱。
第三章    系统分析与设计
目前，图像处理与字符识别的技术已经广泛的应用于交通管理系统中，它基本由三部分组成：①车牌图片的采集与预处理；②车牌区域的定位与提取；③车牌字符分割与识别。如下图3-1，它的基本工作过程如下三点：
1.先将得到的车牌图片输入Matlab软件中进行预处理操作，在这个当中也有包含了均衡滤波、水平图像较正、图像转换与增强等；
2.接着再搜索与检测车牌，定位车牌区域后再切割出车牌的那块长方形区域；
3.接下来将已切割出的牌照位置做二值化操作，接着再通过切割模块切割出牌照符号，然后再做归一化接着再由识别模块识别；

图3-1 牌照识别系统原理图
3.1 图像预处理
图像预处理是实现车牌定位的前期准备工作，来提高车牌图片的可用性。因为我们所取原始图像可能包括车牌与机动车自身或者环境图像，所以我们必须得去除这些其它因素的影响，才能准确的分割出车牌的区域图片，并为接下来的字符识别做好基础。现实运用中，基于各种因素的影响，我们需要对图像进行预处理操作，改善图像，提高字符识别度。接下来我们将从图像预处理的理论依据与实现方式
基于matlab的车牌识别系统设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_20287.html