在国内，已经有诸多的学者在对数据的处理和分类过程中，采用了主分量分析法。航空遥感中心高光谱遥感课题组将主分量分析的方法运用到对高光谱遥感矿物信息特征提取上，并且取得了重要的进展。他们对这方面进行了深入研究，包括理论、技术方法以及推广应用，取得了令人欣喜的丰硕成果，并且已经产生了不错的社会效益和经济价值，最终成功的申请到了多项发明专利[2]。
在现代社会的日常生活中，人类的身份鉴别技术已经至关重要，这关系着人们的财产安全及生命安全等多个方面。身份鉴别就是基于生物特征提取技术，这是目前国内研究发展非常火热的领域，此项技术正是主分量分析法的重要应用之一。人脸识别技术、虹膜识别技术、指纹识别技术等都已经得到了推广性的应用，对人们的安全防范起到了重要作用。
主分量分析法在国内还被应用到了人口、经济发展等多个领域，都取得了一定的成果和发展，为问题的分析解决起到了很大的作用。而在国外，主分量分析法在医学、地质等很多领域取得了重要的成果，得到了广泛的应用。
在英国、美国等国家，研究人员在对多种低分子肝素的一系列产品销售额的数据进行处理和分类时采用了主分量分析法，直接将不重要的指标去掉，保留重要的指标，形成新的指标评价体系。之后采取了BP神经网络的手段来建立模型，这样就使得评估模型的拟合能力更加地客观公正[3]。
在日本这种地震频发的地方，对于地震的准确预测是非常关键的。日本的研究人员在对地质进行分析的时候运用了主分量分析法，成功地使得地震预测的准确率和成功率提高了很多，从而减少了很多不必要的损失。主分量分析作为一种优秀的数据处理和分类的手段，已经在各种地学分支中都取得了显著的研究和应用成果，比如海洋学、资源科学等。可以说主分量分析法为地学的研究和探索提供了重要的辅助手段。
由上可知，主分量分析法已经在世界上得到了广泛而重要的应用。主分量分析法对原始数据实现了有效的降文，能够提取出重要成分，并且可以可靠地对原始数据进行分类，这些优良的特性，决定了主分量分析法注定要在数据的处理和分类中起到重要的作用，有着很重要的地位[4]。在人脸识别、点云数据处理、地质勘测这些方面的成功应用，已经说明了主分量分析法的优越性。研究本课题，对主分量分析的发展和应用做一定的研究，对于社会发展科学进步都具有重要的现实意义。
1.2  主分量分析研究的主要成果  
1.3  本文研究的主要内容
    主分量分析法的广泛应用已经显而易见了，本文对主分量分析法进行了原理上的说明，阐述了主分量分析法对于数据处理和分类的过程，然后编写算法实现主分量分析法的步骤，最后将其运用到对散乱点云数据的处理和分类过程中，测试出算法的可行性。在算法编写和测试中，将主要基于MATLAB软件来实现这些功能。MATLAB是一款集算法实现、数据可视化、数据处理以及运算功能于一体的强大的仿真软件[11]。在本文的研究过程中，主要运用到的MATLAB的算法功能和画图功能。
三文扫描技术是目前研究比较火热的科学领域，这种技术能够通过扫描来得到物体外部形状的三文坐标信息。三文扫描技术属于立体测量技术的范畴，目前已经被广泛应用于文物保护、虚拟现实、工业生产等多个领域[12]。主分量分析法在三文扫描技术中起到重要的作用。本文将对实际测量到的导线和分割棒的三文点数据进行处理和分类，在基于主分量分析法的原理下研究处理和分类算法，并用MATLAB软件编写算法实现点云数据的读取以及数据处理分类的功能，最后将得到的数据通过MATLAB软件的画图功能来显示出图像，通过和原始数据得到的图像进行对比来反应出主分量分析法的原理和特点。 MATLAB基于主分量分析的数据处理和分类(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_26992.html