微电网一般有两种运行模式，第一种是并网运行，在此运行状态下，微电网的能量优化调度不仅受到内部分布式电源和储能设备的影响，还受到微电网和大电网之间能量交互状态的影响。微电网与大电网能量交互状态一般也有两种。一是微电网在利用内部分布式发电单元满足负荷的同时，还可以从大电网吸收功率；另一种是微电网在利用内部分布式发电单元满足负荷的同时，还可以加入到电力市场中，即不仅可以在内部分布式电源不能满足负荷的时候从大电网吸收功率，还可以在满足内部负荷后向大电网输出功率，制造一定的经济效益。微电网的另一种运行状态是孤岛运行，顾名思义，是微电网脱离大电网像一个孤岛一样自给自足，这时就有可能出现微电网出力不能满足内部负荷的状况，就需要参考负荷重要程度一次进行切负荷操作。在孤岛运行状态下，微电网的抗干扰能力尤其较弱，运行状态受到内部分布式发电单元特性、负荷特性、电能质量要求影响较重。在以上所述状态中，对微电网进行有效地能量控制与管理，对满足负荷需求和保持系统稳定可靠运行有十分重要的现实意义。
国内外有很多对微电网能量优化调度作相关研究的案例，这些案例通过建立不同的模型，运用不同的算法等途径来研究微电网的能量优化调度，下面就列举一些典型的研究案例。文献[7]主要把微网能量管理归纳为多目标、多约束的优化管理问题，提出了能量管理的主要优化目标，具体为运行费用最低、环境效益最高、与大电网进行能量交互以及负荷的优化管理。同时还列出了优化管理的约束条件，具体如实时功率平衡、潮流计算电压、频率稳定等；文献[8]提到的微电网能量优化管理系统主要包含了与大电网进行能量交互的情况,分别对系统运行与调度进行了优化。文献[9]探讨了微电网在并网运行模式下的能量优化管理问题,从分布式电源控制策略和与大电网能量交互两个方面研究了微电网的最优控制策略与运行方式。文献[10]在介绍微电网能量管理系统4种典型的硬件结构的基础上，对微电网并网运行和孤岛运行两种方式，以及微电网内部储能设备的作用进行了研究。文献[11]中列出了微电网内各分布式电源的模型和运行特性,提出了一种基于小生境进化策略的多目标免疫算法来研究微电网能量优化管理问题。文献[12]、[13]提出的微电网能量优化管理方法着重考虑了微电网运行的经济性和可靠性，通过比较停电损失和运行费用，最后得出在微电网费用投资最低时内部各分布式电源最优出力和运行控制策略。文献[14]新颖地把多目标优化函数的约束条件转化成目标函数，采用了一种基于拥挤距离的非支配多目标免疫约束算法在技术以及经济层面上对微电网能量优化管理进行了研究。文献[15]以微电网运行成本最小为目标，以蓄电池的充放电特性为附加约束条件，制定运行控制策略并采取了粒子群算法对微电网能量优化调度模型进行求解。文献[16]着重探讨了微电网内部储能设备的作用，以储能设备为主要研究对象，研究了储能设备运行特性对微电网能量优化调度的影响。文献[17]对微电网内部分布式电源进行建模，提出了微电网几种运行策略，并分别采用遗传算法和动态规划法对微电网能量优化调度进行了研究。
1.4  论文主要工作
在参阅了大量参考文献之后，论文主要做了一下工作：
（1）选用包含光伏发电、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机和蓄电池的微电网模型为研究对象，建立各分布式电源和储能设备的数学模型，分别简述了其工作原理和运行特性； 微电网能量优化调度模型与算法研究(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_31176.html