（2）分别运行费用最低、环境效益最大和综合效益最高为目标建立了三个目标函数，并列出了相应的约束条件；
（3）提出了微电网5种运行控制策略，并以蓄电池为对象运用Visual C++编写动态规划法程序分别计算出三个目标函数下各发电单元的出力情况；
（4）根据计算得出的结果对算例进行了分析，探讨了优化目标、微电网运行方式、政策、可再生能源竞争力、热负荷等因素对分别对调度结果的影响，验证了模型和算法的有效性。
2  分布式能源的模型和特性
为了达到微电网和电力系统的高效配合运行，需要对微电网的能量进行优化调度和控制，则需要了解微电网内部包含的各种分部式能源的特性。本章建立了光伏电池、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机和储能单元蓄电池等应用较为广泛的分布式能源模型，并对它们的特性进行了分析和研究。
2.1  光伏发电模型
太阳能作为一种非常理想的可再生清洁能源，受到发电行业的广泛关注。利用太阳能发电的形式多种多样，比如太阳能热发电和太阳能光伏发电。比起太阳能热发电方式，太阳能光伏发电，又称为光伏电池，具有结构简单、清洁无噪声污染、体积较小等优点，因此更加受到关注，发展十分迅速。根据采用材料的不同，可将光伏电池分为硅型光伏电池、化合物光伏电池和有机半导体光伏电池三种[18]。其中，应用最广泛的应属硅型光伏电池。
2.1.1  光伏发电模型及原理
光伏电池是组成光伏发电系统的最基本单元，它输出电能的电压和电流很低，产生的功率也非常小，因此我们需要将光伏电池先进行串、并联操作组成光伏模块，再将光伏模块进行串、并联操作产生光伏阵列，从而获得较高的电压和较大的功率[19]。 微电网能量优化调度模型与算法研究(4):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_31176.html