使用MATLAB这款软件可以直接得到你所保存的语音信号，只需要调用wavread函数就可以对语音信号进行读取,得到了音频数据的变量。下面介绍了wavread 函数几种调用格式与其功能说明。  

（1）y=wavread（‘file’）  功能说明：读取你所保存的wav文件，‘file’包括完整的地址如：'E:\01.wav ',将语音信号的采样值放在向量y中[11] 。

（2）[y,fs,nbits]=wavread(‘file’)   功能说明：采样值放在向量y中，fs表示了采样频率（Hz），nbits表示了采样位数[11] 。

（3）y=wavread（‘file，N’）  功能说明：读取前N点的采样值放在向量y中。[11]。

（4）y=wavread（‘file，[N1,N2]’）  功能说明：读取从N1点到N2点的采样值放在向量y中[11]。

可能会遇到自己录制的wav文件不能读取，可以自己下载一段wav声音文件。

2.2语音信号的频谱分析

（1）语音信号的时域分析

时域分析：

1）将信号分解成一个个的冲激函数（注意，是冲激函数，而不是一个个单独的冲激，函数是从整个的时间域上来定义的），因此，只要我们知道了系统对于一个冲激函数的响应函数，我们就能够求出系统对于整个信号函数的响应函数；

2）时域分析主要是以微分方程来表示的，通过对微分方程的计算，我们可以得到被测系统的冲激响应，这样就可以分析出系统的特性，从而得到冲激响应的响应函数h（t）。

3）此时，将完整复杂信号（已经分解好了的信号），通过系统，就好像流水线上加工产品一样，让整个信号通过，然后对每一个冲激函数进行加工，并且对于不同的冲激函数，做不同的个性化加工，这里的个性化加工，就是根据冲激函数中的冲激在时间轴上位置，如果冲激在时间轴上0点左边t0的位置上，并且冲激的幅值是a，那么对应的加工结果就是个性化了的冲激函数的响应函数a*h（t+t0），对每个分解的基信号（即冲激函数）都做了这样的个性化加工以后，再将所有的加工结果相加，最终得到我们想要的系统对于整个信号的响应。这就是我们所说的卷积的过程，即y(t)=cov[f(t),h(t)]。