Keywords: Threshold segmentation ;Edge detection ; Regional method
目录
第一章 绪论 1
1。2 基本概念 2
1。2。1 图像与数字图像处理 2
1。2。2图像分割的定义 3
1。2。3图像分割的目的与研究意义 3
第二章 MATLAB简介 4
2。1 MATLAB的概况 4
2。2MATLAB的语言特点 4
第三章 图像目标分割与提取技术的方法综述 6
3。1 图像去噪 6
3。2 阈值分割 10
3。2。1 概述 10
3。2。2 双峰法 11
3。2。3 迭代法 14
3。2。4 大津法（OSTU法） 16
3。2。5 阈值算法MATLAB仿真结果小结 17
3。3 边缘检测 18
3。3。1 微分算子 19
3。3。1 边缘检测MATLAB仿真结果小结 25
3。4 区域法 26
3。4。1 区域法MATLAB仿真结果小结 28
结 论 29
致 谢 30
参 考 文 献 31
第一章 绪论
1。1 图像分割技术的背景和国内外研究现状
1。2 基本概念
1。2。1 图像与数字图像处理
我们平时所说的图像跟我们所看的实体是有区别。通过观察系统来观察客观世界并获得的各种信息都被称之为图像，实体的定义则是间接作用于人眼系统从而导致视觉感官反应的则为实体。有科学研究表明，人们通过视觉所获知的信息占了全部信息的四分之三，所以它是人们出生以来体验到的最重要、信息量获得最大的东西。论文网
图像出现的形式是各式各样的，有可视跟不可视的，或者抽象和实际的，当然还有适于计算机处理跟不适于计算机处理的。如果就其本质来分则可以分为两大类：第一类为模拟图像，就是类似光学图像、电视图像跟照相图像等等。但是往往事物的发生总是伴随着优势与不足，模拟图像就是这样。虽然它的处理速度比较快，但是精度跟灵活性与其他相比较则要来的差些，故不方便我们的查找与判断。第二类则为连续的模拟图像，就是经过离散化处理从而转化为能够被计算机识别的点阵图像即数字图像。真正的数字图像常用M行、M列矩阵[G]来描述：
[G]=
我们一般都会选用二维数组也就是M行N列（即M*N个像素）的数字图像来对图像进行存储。图像中的每个像素灰度值按固定的顺序在数组T中排放好，然后按各自的位置分别对每个像素进行定义，即数组左上角的像素则定义为第(1，1)个像素，以此类推。
数字图像处理的定义就是对数字图像进行特定模式的加工跟处理，从而使它能够达到人类视觉系统所能接收的图像的处理过程。像对图像去噪，对微弱图像增强，对失真图像校正等等。随着科学技术的飞速发展，数字图像处理在未来的各行各业会得到更多的应用。 MATLAB的图像分割算法分析与仿真实现(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_94040.html