4。2  模糊诊断的数学模型及求解 18

4。3  模糊诊断在变压器故障中的仿真 19

4。4  本章小结 21

5  变压器故障诊断的软硬件仿真 22

5。1  NI CRIO系统概述 22

5。2  监测系统的组成 23

5。3  变压器故障诊断系统的软件设计 24

5。4  本章小结 30

结论 31

致谢 32

参考文献 33

1 绪论

1。1  论文的研究背景

随着世界经济社会的发展，各国各地区的电力供应规模不断扩大，电力联系更加紧密，电力网络更加复杂，电力系统的安全稳定运行的不确定因素和潜在的风险随之增加。用户对电力供应的需求量越来越大，对安全稳定性能要求越来越高，电力行业发展面临资源和环境的压力不断增大。在此大环境下，电力行业仅依靠传统的电力技术手段，难以解决现在以及未来的各种电网运行、管理、优化等问题，“智能变电站”的出现是电力行业建设现代电网的关键所在。论文网

“智能变电站”对电力系统的检测，尤其对电力变压器的检测，是检测工作中的重中之重。电力变压器在电力系统中具有重要的地位,它是发电厂和变电站最主要的电力设备之一，实现了电网中的能量转换和能量传输。所以电力变压器的工作状况，某种意义上决定了电力输送网络的稳定性。因此在实际的电力生产中，对电力变压器各个环节的监测成为了一个十分重要的工作。

“智能变电站”是建设现代电网的关键所在，具有坚强、自愈、兼容、经济、集成、优化等特征[1]。每一个智能变电站就是电网中的一个节点，而这每一个节点都是智能电网的基础。智能变电站的定义是：“基于可靠、先进、环保、节能、集成的智能设备相组合控制、计量与监测等基本的功能，同时可依据需要支持电网的实时在线分析决策、自动控制、协同互动、智能调节等高级应用功能变电站”[2]。智能变电站具有信息数字化的特点，除了实现信息采集、计量、控制等功能，还可以在线监测智能变电站里的电气设备的运行状态，从而确定站内设备的检修时间和周期。

而对于智能变电站的检测，对电力变压器的检测由为重要，电力变压器在其中具有重要的地位,实现了电网中能量的转换和传输。所以，电力变压器的安全与稳定性是电力网络的基本保证。

1。2  变压器故障诊断研究现状

1。3  论文的研究内容

本文第一章主要介绍了论文的研究背景及现状，即以变压器故障诊断方法为研究对象，概述了国内外的研究情况。

第二章则简要概述了目前国内外正在使用中的变压器故障诊断方法，大致将变压器故障诊断方法分为传统方法和智能方法两大类。传统方法中主要包括油中溶解气体分析技术、绝缘电阻、吸收比和极化指数状态监测法、绝缘介质损失角正切监测法、绝缘介质损失角正切监测法、局部放电监测法等；智能方法中主要包括模糊诊断法、人工神经网络、人工智能专家系统、支持向量机、遗传算法等。

根据上述提及的变压器故障诊断方法，都可以作为智能变压器诊断方法的理论支撑，在智能变电站中得以运用。本文第第三章和第四章则是在传统方法和智能方法两大类中各选取了一种方法，即油中溶解分析技术和模糊诊断法，以此为理论基础，分别实现了微机自动诊断系统和模糊智能诊断系统的软件仿真。 基于NICRIO平台的智能变电站变压器故障诊断评估方法研究(2):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_97410.html