原因是三阶统计(谱)的成功依赖于收到的数据中呈现的非线形与非高斯的程度。相反,一个被认为的高斯信号消失在第三累计阶中。在观察中的信号滑动产生的随即性, 扩大了信号的高斯性,同时降低了阶段关系和三阶统计行为。因而,信号的非高斯性在增长程度和发生率的下滑上往往是微乎其微的。此外,事实是谱为整个频域估计的结果是方法有效性的降低。
最后一步的分析涉及到循环谱方法的应用。根据2.3节的分析,实际的循环谱分析涉及到为循环频率a的一系列具体值计算的公式[9]。根据公式[15],最适合的一套循环频率包括故障频率BPFO和激发自然频率。尽管BPFO频率能通过类型轴承和转速的测定,但激发自然频率不能被实际估计,因为它们不能出现在谱中。
因而,循环谱在实际应用中,循环频率a有两个值可供选择:A)、故障频率BPFO ,大致为71.4HZ。B)、.对应最大峰谱(2891HZ)的频率fc假定是接近共振频率。
图6 循环频率等于BPFO频率(71.4HZ)的信号循环谱的轮廓描述
图7 循环频率等于中心频率(2891HZ)的信号循环谱的轮廓描述
图6表示了循环频率的首选模式。可看出,显示的模式由一些不同点的出现所支配。但是,这些点仍不能呈现一个规则结构,因此,它们不能提供缺陷的指标。
原因是由于滑动的程度,轴承缺陷频率BPFO并不是和轴频率有固定联系和严格锁相的。因而,由于周期性,BPFO并不与相对有联系,并且与其他谱元件也无相互联系。
图7表示了循环频率的第二选择模式。等高点是受许多清晰存在的不同点支配,它形成了一个大跨度和一个中心频率为2891HZ的六边形。图8是这一地区进一步的放大显示。在光谱频率f1轴与f2轴的频率2400HZ和3400HZ间的区域间,两个特征六边形清晰的出现在中心频率对(f1,f2)附近。
图8 放大后的图7中在2400到3400HZ的循环谱轮廓点
应该指出,六边形的尺寸与轴承损坏频率和3倍的轴承损坏频率3×BPFO的和差密切相关。这个六边形结构形成了一个频率模式,它清晰的显示了轴承损坏的类型。
这个明确的结构是由于这样的现实:循环谱方法能更好的为接近系统固有频率的循环频率a提取周期性时间变化的三阶统计。这个频率与其它谱线的任何一个都相关。因而,在显示信号的非线性的能力上,该谱能更好地利用这一特定频域,而不是在整个频域,由于循环固有中心频率fc的强度。
因而,循环谱分析能够再次提出一个明确的和离散的频率模式,从中可以推断出缺陷的类型和调控机制。
5.工业应用
这个测量在Lavrion Attica的一个工业装置的火电站的风机上进行源Z自+优尔+文/论^文]网[www.youerw.com。测量期间,轴转速在1236rpm(20.6HZ)附近。被测量的轴承是SKF的22244C3型,它的BPFO频率为轴转速的6.49倍,导致了理论估计的预期BPFO频率在134HZ附近。两个信号被记录了几乎9个月左右。每个信号有16384个样本的长度,并且被记录的样本率为20KHZ。
信号在图9中显示。一系列的冲击呈现在该波形中,提出一个可能缺陷的初步迹象。第一信号间的脉冲的时间间隔几乎不变,为0.007秒(图9a).这些时间间隔与预期的BPFO频率的理论估算相一致。在这个第一信号的光谱上显示存在两个频段,每一个包括特别的,个别的和等间距谱线的频率间隔大约为142HZ,与自然频率BPFO相对应。
质量有缺陷的滚动轴承振动响应的循环方式英文文献和中文翻译(5):http://www.youerw.com/fanyi/lunwen_53266.html