海南省农村信用社改革绩效影响因素分析

一。引言

海南省是最后一个进行农村信用社改革的省份。2007年8月,海南省组建了省农村信用社联合社,开启了海南农村金融新的一页。经过六年的改革,海南省农村信用社的改革发展取得了辉煌的成就,截至2013年末,海南农信社存款856。2亿论文网元,是改革前的9倍,居全省商业银行第二位;贷款564。9亿元,是改革前的10。7倍,居全省商业银行第一位;资本充足率9。34百分号,提升123个百分点;不良率由88。3百分号下降到3。4百分号;经营效益由严重亏损到2009年开始盈利,再到2012年实现净利润4。8亿元,2013年净利润8。8亿元;尤其是不良贷款率。资本充足率等重要风险指标的改善程度连续4年全国同行业排名第一[1]。童元保[2]WOCCU的PEARLS指标体系[3],对海南省农村信用社近年来的综合绩效进行了评价,各年度的综合评分如表1所示。

表1结果表明,从2007年海南省农村信用社改革启动以来,海南省农村信用社的绩效水平总体上有了提升,这在一定程度上说明,海南省新一轮农村信用社改革已经获得了一定的成功。那么在改革过程中影响农村信用社改革绩效的主要因素是哪些,它们对农村信用社改革绩效的影响如何,这种影响是通过何种机制实现的,等等,这些都是我们在改革过程中非常关注的问题。弄清这些问题,对于下一步海南省农村信用社的改革具有很好的借鉴作用和指导意义。本文以海南省农村信用社PEARLS指标综合评分作为因变量,以海南省经济政策和内部管理指标作为自变量,进行回归拟合,分析各因素对改革绩效的影响,并就海南省农村信用社未来的改革发展提出一些建议。

二。改革绩效影响因素选取

影响农村信用社绩效因素可以分为内部影响因素。外部影响因素两大类,而外部因素又可进一步细分为当地经济社会发展因素和制度因素两个方面。影响因素选取主要从内部影响因素。外部影响因素及制度因素三个方面考虑。影响农村信用社绩效的内部影响因素主要有反映农村信用社经营规模的资产负债水平,反映其经营状况的存贷款规模。存贷比和不良贷款率等,反映其支持三农“发展力度的农业贷款比,反映其经营成本的营业费用支出。反映其人力资源质量的内部职工文化程度和业务水平等。影响信用社绩效的外部影响因素主要有,当地的经济发展水平,当地农业产值在总产值中所占的比重,当地农民的人均收入水平等。制度因素方面包含利率水平。税率,农村信用社所采取的产权模式等。内部影响因素中,存款规模可反映农村信用社的资产状况,也反映农村信用社的资金可贷规模。而资金规模和农村信用社的效率从理论上应呈现正相关;存贷比可反映农村信用社资产配置质量对农村信用社效率的影响;内部职工的文化程度则反映农村信用社内部的管理水平,职工文化程度越高,农村信用社的管理水平可能会越高。为了提高指标的可操作性,职工文化程度以职工平均受教育年限表示。外部影响因素使用反映当地农村经济发展情况的变量来表示,选择人均收入及农业总产值占国内生产总值的比重来表示。人均收入可反映当地的经济发展状况,一般来说,经济发展水平越高,农村信用社的存款规模越大,且对农户贷款的交易成本会下降,使得农村信用社的效率会提高;农业总产值占国内生产总值的比重可反映当地农业发展的状况,该比重越大,说明二。三产业发展相对滞后,经济发展主要以传统农业为主,经济结构不尽合理,对农村信用社的效率呈负方向影响。

各影响因素变量及其特性如表2所示。

以上变量中有些变量之间具有较强的相关性,或者某个变量与另外几个变量之间具有某种程度的线性关系。为此运用SPSS软件,先对每个大类中的变量进行相关分析(数据来源于海南省统计年鉴及海南省农村信用社财务报表〔2005―2012〕),对相关程度较高的几个变量中挑选一个作为模型的自变量。相关分析结果如表3。表4。表5所示。

从表3中可知农业总产值。国内生产总值。农民人均纯收入这三个变量正相关,选取农民人均纯收入作为自变量;农业产值占总产值的比重与其他三个变量相关系数较低,也作为模型的自变量。

从表4中可知贷款总额。存款总额。资产。负债。存贷比这几个变量之间的相关系数较大,选取其中的存贷比作为模型的自变量;不良贷款与其他变量相关系数较低,也作为模型的自变量。

从表5中可知,营业费用“与教育培训费用“这两个因素的相关系数为0。765,说明这两个因素之间具有较高的线性相关性,故仅选取营业费用“做为模型的自变量。

三。PEARLS综合绩效的影响因素分析

以农民人均纯收入“。农业产值占总产值的比重“。存贷比“,不良贷款“。营业费用“作为模型的自变量,以PEARLS综合评分作为因变量,进行回归分析,结果如表6。表7所示。

从表7中可以看出,模型的可决系数为0。999,这说明PEARLS综合评分与自变量农业产值占总产值的比重。农民人均纯收入。存贷比。不良贷款。营业费用“等之间总体上具有很强的线性关系,但其中变量农民人均纯收入“没有通过显著性检验,说明,自变量之间可能存在多重共线性。剔除这一变量后,再进行回归,结果如表8所示。

现在,模型的可决系数()为0。999,各个自变量对因变量的影响在显著性水平0。05下都是显著的。故最终得到如下的回归方程:

Y=0。562-0。569X3+0。182X9-0。352X10-0。268X11以上结果表明:

1。农业产值占总产值的比重对PEARLS体系指标的综合评分有显著影响。农业产值占总产值的比重越高,PEARLS体系指标的综合评分就越低。

2。存贷比对PEARLS体系指标的综合评分有显著影响。存贷比越高,PEARLS体系指标的综合评分就越高。

3。不良贷款水平对PEARLS体系指标的综合评分有显著影响。不良贷款水平越高,PEARLS体系指标的综合评分就越低。

4。营业费用对PEARLS体系指标的综合评分有显著影响。营业费用越高,PEARLS体系指标的综合评分就越低。

四。海南省农村信用社示来改革发展的政策建议

以上分析结果,就海南省农村信用社未来的改革提出以下建议:

一是加强经济欠发达地区农村信用社改革的投入力度。经济欠发达地区农业产值占总产值的比重较高,较高的农业产值比重会拉低农村信用社的改革绩效,因此这类地区的改革难度相对更大。但这类地区的经济发展水平对于农村信用社来说是一个客观存在的外部因素,农村信用社不应该等着当地经济发展水平的增长。产业结构的升级,而是应该从自身内部挖潜,加大改革投入力度,更好支持当地的经济发展。反过来,当地经济发展水平提高。产业结构升级也就进一步促进农村信用社绩效的提高。因此,海南省农村信用社改革应着重要抓好经济欠发达地区的改革。

二是适当提高农村信用社的存贷比。从金融机构盈利的角度来看,存贷比越高越好,因为存款是要付利息的,金融机构的存款越多,贷款越少,就意味着它成本越高,收入越少,从而盈利能力就越差。但较高的存贷比也会给金融机构带来较高的风险。从本节的回归模型来看,目前海南农村信用社的存贷比对PEARLS综合绩效的影响是正相关关系,存贷比的适当上调会提升农村信用社的PEARLS综合绩效,所以就目前来看,海南省农村信用社可以适当提高其存贷比,以提高其盈利能力。但存贷比不能无限制的提高,过高的存贷比会给农村信用社带来较大的风险,因此在提高存贷比的过程中一定要关注对风险的控制,注意把握好度。

三是把好贷款质量关,严控不良贷款。不良贷款水平与农村信用社的PEARLS综合绩效有显著的负相关关系。新一轮农村信用社改革以前,海南省农村信用社的不良贷款水平较高,自改革以来,海南省的不良贷款水平持续下降,目前已经低于WOCCU所要求的5百分号的水平,这是一个很好的现象,应在以后的改革过程中,总结以往的经验,继续控制好不良贷款的水平。

四是优化营业费用支出结构。从模型结果来看,营业费用与PEARLS综合绩效有显著的负相关关系,营业费用越低,PEARLS综合绩效越高,但显然营业费用支出是维持一家机构运营的基本条件,营业费用也不是能够无限制地下降的。海南省在改革初期营业费用占总资产的比例较高,但随后持续下降,并在2010年后基本趋于稳定,这说明海南省农村信用社在营业成本控制上比较成功。就目前来看,海南省的营业费用水平与PEARLS综合绩效是负相关的,所以海南省农村信用社在控制营业费用上仍有改进的空间,仍应进一步采取措施控制营业费用支出。但是营业成本中有部分投入会给机构带来较大的收益,如教育培训费用的增加可以提高员工的文化程度和业务水平,对这一类费用不应控制得过死,而应适当加大投入的力度。所以对农村信用社的营业费用要从结构上进行适当的调整,控制一些不必要的支出,同时对一些能促进农村信用社发展的支出要予以积极支持。■

海南省农村信用社改革绩效影响因素分析