大数据背景下的企业管理及其应用

所谓大数据“,指的是由种类繁多。数量庞大。传播迅速的数据库所构成的体系。据相关调查分析,目前世界上近乎百分之九十的可用数据,在过去的两年内便已生成,大数据“之大由此可见一斑。在这样的大数据背景下,企业如果要有效促进核心竞争力的提升。实现长远发展,则应论文网加快转变管理模式。提高处理。分析。整合大数据的效率,在大数据时代占据有利先机。

一。大数据的产生

1。产生背景

随着各种信息。数据的迅速增长,在互联网。计算机一级科学技术研究等领域正发生着数据大爆炸,且其规模之大难以想象。有相关研究发现,近几年全球的信息年平均增长率最低为百分之五十九,其中约三分之二的信息是结构化的数据,具有一定的规律性,而剩余三分之一是由非结构化的数据构而组成,没有任何规律性。有报告预测,截止到2016年由大数据带动的IT支出将远远超出2200亿美元,此外,十年后的数据量将达到当前的44倍,而IT工作人员数量仅为当前的1。5倍。

2。大数据的主要来源

大数据的产生一般是借助于各类机器,其来源有很多方面,主要有:网站点击数据。传感器数据。移动设备数据。射频ID数据等。网站点击数据形成于网络用户浏览网页时留下的浏览痕迹,服务供应商利用这些痕迹能够分析出不同的用户模式,并根据不同的数据提供相应的个性化服务,以开拓。推广市场并促进营销;传感器数据是通过传感器感知不同地理位置。不同环境而产生的数据,对得到的感知数据进行筛选后所保留的有效数据量是十分庞大的;移动设备数据是将导航。电话等电子设备获取的信息经过分析。处理而获得的数据,其对于某些方面的决策具有十分重要的参考意义,如疏导系统。交通监控等。

3。大数据的基本特征

大数据具有四个基本特征,分别是大量(Volume)。高速(Velocity)。多效(Variety)。真实性(veracity)(真实性称为大数据的4个V“或者说特点有四个层面。第一,数据体量巨大。数据量的发展已经由TB跃升至PB级别因此大数据具有规模性。第二,数据类型繁多。多样性是指大数据的类型多。涵盖范围广,其包括了网页。视频。图片。图像等多方面的非结构化。本结构化以及结构化的信息。第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据是完整的并且真实,最终的分析结果以及决定将更加准确。第四,处理快速,大数据因其数据流的快速性。时效性决定了其高速性的基本特征,大数据的信息需要进行迅速。实时的处理;大数据还具有价值性,全方位。深层次地对大数据进行挖掘以获取有效地数据,有助于企业管理进行精准的决策。

从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简而言之,从各种各样类型的数据中,快速得有价值信息的能力,就是大数据技术。

二。大数据为企业管理带来的影响

1。大数据带给企业管理的机遇

大数据为企业管理带来的机遇主要集中在四个方面:

(1)企业可以借助相关数据处理工具,如云计算,综合大数据的四个特点,深度挖掘数据洪流中的价值信息,进而将数据流量管理好,充分利用智能管道的积极作用,将可能出现的管道化风险等降到最低。

(2)日常工作中,企业通过及时对大数据进行处理与分析,可以较快地发现潜在的安全隐患,对企业提高自身的防御功能。应对安全威胁具有很大的帮助。

(3)大数据为企业迅速掌握用户反馈信息提供了一个有力的平台。企业通过对用户数据的深层次分析,可以获得用户的消费信息。对产品服务的偏好。所处的代购阶段,有利于企业及时掌握有效数据,进而实施个性化企业营销。推广企业产品。

(4)企业应具备迅速分门别类储存大数据的能力,并将深度挖掘。及时调用大数据作为其日常工作的基本战略,将从中获得的有效信息作为企业决策的支撑依据,为企业发展自身核心竞争优势创造有利条件,实现企业的持续健康发展。

2。大数据带给企业管理的挑战

显而易见,大数据时代的到来不仅为企业管理带来机遇,,也为企业管理带来技术挑战,甚至是前所未有的挑战。数据规模如此之大对运营商的宽带适应能力带来了巨大的挑战;在大数据时代,在线对话及交易活动与日俱增,黑客的作案手段。作案方法及作案水平不断升级,对数据安全性带来了不容忽视的威胁;极速增长的数据量不断挑战着数据的存储能力。分析能力。处理能力;在大数据环境下,服务商为充分了解用户的信息,会对用户的数据进行深层次分析,因此用户的个人隐私甚至企业的商业机密很容易被暴露;大数据的时代特征为企业的技术创新。商业运营模式等方面带来了巨大的发展空间,如何更快。更好地把握住这一时机,对企业来说是一个不小的挑战。

三。大数据背景下的企业管理及应用

在大数据的背景下,企业一方面要及时把握大数据带来的机遇。积极应对新的挑战,以实现自身的发展。壮大;另一方面不能盲目跟风,要结合企业目标。自身的发展状况和相关预算来引进大数据“。寻找最适合的发展战略。

1。明确管理归属

前文中提到大数据具有规模性。多样性,因此大数据的管理是一项复杂的工作,为确保大数据管理的有效性,应保证企业首席信息官(即企业CIO)不仅精于技术,也要善于管理。大数据时代下的首席信息官应是一批具有信息眼“的管理者,无论信息如何瞬息万变,CIO们都有能力将信息产生的原因。信息自身的结构。不同信息间的关联性以及隐藏在信息中的有效数据发掘出,并能表述自己独到的见解,为企业的管理。领导的决策提供具有参考价值的信息。

2。重视人力资源的管理大数据具有无可争辩的价值性,然而其价值需要应用科学的方法经过深层次的挖掘。分析才能成为促进企业发展的资源。如果不能正确地对其进行处理,那么大数据只能作为毫无价值的信息存在,这样不仅造成资源浪费,更会导致企业无法及时获得有用的信息,影响其发展决策的制定。此外,大数据虽然为企业的发展提供了有利信息。促进了企业发展战略的与时俱进,但是从中起决定性作用的仍是具有领导能力和丰富经验的决策者。如今,互联网上存在着各种繁杂的数据,若要在这些繁杂的数据中挖掘出有价值的信息,并对其进行分析。提炼,最终将其整编成能为企业发展战略提供决策依据的可行性报告,需要熟悉软件编程。数据分析。信息处理以及管理。战略分析等方面的复合人才。目前,企业缺乏的不是数据,而是兼备数据分析能力与业务拓展能力的人才,所以,人力资源的管理与开发工作十分重要,企业应积极培养。引进具有处理。分析大数据能力的专业人才。

3。不要夸张大数据的影响

引用国家知名CIO刘国忱的一句话,不要过分大数据对企业管理。决策带来的影响,企业决策离不开决策者自身的丰富经验以及对市场发展的预测能力,特变是面对数据的质量。数量得不到有力保证的情况时。“

在大数据时代,我们应充分对当前采集到的庞大数据,但不能将其对企业决策带来的影响过分夸张,数据量再庞大也无法保证其结果的价值性,管理者。工作者的智慧。能力的重要性要远远超过数据。此外,大数据的分析。研究需要的是那些真实性高。连贯性好。纯净度高的数据,而目前的数据很难做到这些,在此方面,我们还有待提升。

4。防止大数据的乱政

如今,大数据已经渗入了人们生活的各个方面,正逐渐改变着人们的意识和行为,并且影响着企业管理者的战略决策。如果出现因大数据的使用不得当而导致用户的个人隐私被侵犯的现象,我们称之为数据暴政;如果出现因为大数据的分析失误而干扰企业决策的现象,我们则称之为数据乱政。在大数据时代,由于信息量呈现出大爆炸式的增长趋势,企业面对的数据往往是处于不完整。不全面的状态,如何通过先进技术将这些繁杂。凌乱的数据按一定规律进行分类。储存,并对其附上相应的算法,以挖掘出对企业决策有积极作用的有效数据,是当前困扰企业的一个难题。

事实上,大数据时代的到来不是偶然的,早有人已经预测到了大数据的出现,其之所以在当今备受关注,主要是因为大数据的分析理论及相关的算法逐渐被人们掌握,并在不断的实践中趋于成熟。只有人们充分掌握了大数据的处理。分析技术,才能保证其价值服务于企业的发展战略。虽然有很多企业在规划发展战略时会进行一定的市场调研,并在调研信息中提取出具有参考价值的数据,然而真正将获取的这些数据用于参考时,决策者往往只关注其中有利的那部分数据,忽视了负面因素,因而最终制定的战略并不适用于企业的当前发展,导致数据乱政的发生。

总结:

总之,在大数据的时代,企业管理迎来发展机遇的同时也会遇到新的挑战。企业要充分利用大数据的价值,把握住良好的发展时机,着眼于企业的实际发展情况,步步为营,逐步推广企业的发展战略目标,防止数据乱政现象的产生,同时要摒弃小利益。立足于企业的长远发展。只有这样,才能建立起成熟的数据应用型企业,实现对大数据的有效挖掘和利用。

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