摘  要本人在前人工作的基础上，用参数a和b对原子价连接性指数δi进一步修正, 用于预测有机化合物的摩尔反磁磁化率。其中参数a、 b和 y的最佳值, 可以用最优化方式获得。通过最佳子变量集合法,从mχ’ 和mχ”获得了一个良好的预测有机化合物的摩尔反磁磁化率的3参数模型。采取分类的方法针对不同类的有机化合物建立模型。用文献的方法在验算一下，结果表明该方法比文献方法更能有效的估测有机化合物的摩尔反磁磁化率。69623

该论文有图16幅，表1个，参考文献18篇。

毕业论文关键词：拓扑研究  可变的分子连接性指数  有机化合物  反磁磁化率、 

The application of variable molecular connectivity indices for topological research on diamagnetic susceptibilities of organic compounds

Abstract

On the basis of predecessors’ work, with parameters a and b, the valence connectivity index δi is modified more to predict the diamagnetic susceptibility of organic compounds. The optimal value of a、b and y included in definition of δi, mχ’ and mχ’ can be found by optimization methods. The three-parameter  models can be constructed from mχ’ and mχ’ by using the best subsets regression, for  different types of organic compounds. Using the method of literature check it again, the results show that this method is more effective than the literature of the estimates of organic compounds of diamagnetic susceptibility

Key Words: topological research  connectivity index  organic compound  diamagnetic susceptibility

目  录

摘要-Ⅰ

Abstract--Ⅱ

目录-Ⅲ

图清单-Ⅳ

表清单-Ⅳ

前言- 1

1.可变的分子连接性指数

1.1最初的分子连接性指数1

1.2可变的分子连接性指数2

2.数据集的来源--2

3.参数a、b、y的优化--2

4.多元线性回归模型--8

4.1 199个卤代烃的回归模型-8

4.2 245个含氮化合物有机物的回归模型-9

4.3 106个醇酚醚的回归模型10

4.4 180个酸及其衍生物的回归模型11

4.5 90个芳香烃的回归模型--12

5.结果和讨论--13

5.1 卤代烃--13

5.2 含氮化合物--13

5.3 醇酚醚--13

5.4 酸及其衍生物--14

5.5 芳香烃--14

6 结论-14

参考文献-14

致谢-16

图清单

图序号 图名称 页码

图1 当y=0.24时，a、b的优化结果 3

图2 当y=0.25时，a、b的优化结果 3

图3 当y=0.26时，a、b的优化结果 4

图4 当y=0.25时，a、b的优化结果 4

图5 当y=0.26时，a、b的优化结果 5

图6 当y=0.27时，a、b的优化结果 5

图7 当y=0.20时，a、b的优化结果 6

图8 当y=0.21时，a、b的优化结果 6

图9 当y=0.22时，a、b的优化结果 7

图10 有机物反磁磁化率的拓扑研究:http://www.youerw.com/huaxue/lunwen_78609.html