大数据时代情报分析的图书情报学教育变革

中图分类号:G64文献标识码:A文章编号:1003-9082(2017)01-0128-01

前言

大数据是一个众多信息相关高科技云集的时代。互联网。新媒体。云计算等都是获取消息的重要渠道。随着互联网。计算机在各领域的论文网广泛应用,各个领域都充斥着大量的信息。现阶段,在海量并且复杂的数据中,获取有价值的消息是世界各国的情报相关部门重点开展的工作。现在世界上许多高校都已经开设了信息相关和学科,打破只为图书馆培养专业情报人才的传统,使具有分析数据专业能力的人才能够为全体所需要的行业服务。进而促进各个领域能够在科技社会飞快发展。

一。?D书情报相关专业学科中情报分析占据重要位置

新时期,全球都弥漫在信息的世界当中,并且这些信息都在结构上存在着巨大差异。这使各国的情报相关部门的工作开展起来困难重重。在这样的背景下,情报分析脱颖而出,就显得十分重要。现阶段的情报处理的相关工作中,主要处理结构以及非结构两种形式的数据信息。一般结构信息都具有一定的规律性,可以利用一些数学相关的理论发掘有价值的资源。但是,对于非结构的信息数据,数学与逻辑就失去了意义,这是就必须对其内容进行分析。在图书情报相关方面的教育中,处理结构信息具有较高的价值。但情报分析正好弥补了其对于非结构信息相关方面的处理。完善了图书情报对于信息数据的整体处理。使图书情报相关教育可以适应信息社会的发展。为社会各个领域提供所需要的相应人才。

二。世界各国对情报分析的探索方向以及相关学科的设置

1。国外涉及到图书情报相关专业教育中情报分析方面的课程

国外相关情报分析方面的相关课程主要有战略情报与商务信息资源。信息安全学。数位鉴识。信息识别。信息的可视化等[1]。可谓是种类繁多,而且学科特别全面,涉及了收集。分析。处理。储存。安全等各个方面的教育。第一,国外所设置的课程关联性比较大,培养出来的人才具有全方面的专业知识,综合能力特别强。第二,将信息安全方面的研究与竞争情报作为情报分析方面教学的重点,所设课程都是围绕着这些重点的研究对象所展开。可见,国外对于情报分析方面相关学科的设计联系密切,而且设计全面,层次分明。

2。国内涉及到图书情报相关专业教育中情报分析方面的课程

国内高校所开设的情报分析课程主要研究方向有信息咨询服务。信息分析与预测。竞争情报。信息计量学等[2]。国内所开设的科目也是种类繁多,涵盖面也非常广。但与国外相比,第一,国内没有成立分析情报相关的实践项目。第二,尽管国内高校开设许多相关的科目,但是对其重视程度没有真正上升到一定的高度。许多重要的课程都是选修课,而且学科之间较为分散,没有突出国内优势学科的领先地位。第三,国内的相关方面的情报分析与现实应用有些脱节。国内把理论教育作为高校教育中的重点,缺少对学生相关实践应用能力的培养。第四,国内只有少数高校将数据分析作为专业学科,都是放在教学中基础学科设置的。

三。图书情报相关专业教育中情报分析的发展变革方向

1。加强对于非结构化相关信息数据的分析处理

加强对于非结构化相关信息数据的分析处理方面的教学,能够培养出更加符合现代需要的人才。如今在大量信息充斥的时代,采集的信息早已不单单是结构单一的信息,更多的是非结构复杂的信息数据。但是当前国内绝大多数的高校所具有的课程一般都是对于结构信息资源的处理。这对于处理非结构复杂的信息资源具有一定局限性。所以,在当前的图书情报相关方面的教育中,各高校必须尽快加强对于非结构化相关信息数据的分析处理方面的教学。

2。促进各个学科与情报分析相互融合

在当前的图书情报方面相关的教育中,必须要促进例如心理学。数学等学科与情报分析的相关融合。以此来完善图书情报方面相关的教育建设工作[3]。大数据不仅仅是数量上居多,其中众多信息之间还都具有较强的联系。将数学。心理学等学科融入情报分析当中,可以加强对于信息的分析整合,有限开展各领域的情报工作。

3。充分利用计算机提供的便利条件

如今,国内的科学技术已经发展到了一定的程度,面对如海般的数据资源,可以充分利用如计算机这样的现代化工具进行数据分析,可以有效缩减情报分析所需要的时间。利用计算机具有的高度智能方面的科技成果,可以有效的开展情报分析工作。

结论

在如今这个数据量众多,种类多样的时期,对于各领域相关情报的分析工作显得尤为重要。为了给各领域持续提供大量的具有分析情报专业素质较强的人才,国内众多高校已经在原有的图书情报相关教育中增加了许多有关情报分析相关的专业,甚至有一些高校专门成立新的,打破只为图书馆输送情报专业的人才的传统,为社会各界培养所需要的专业信息分析方面的人才。但是相比于国外,国内在相关课程设计上还存在一定的问题,许多专业性强的课程仍然是选修课。这显然是各高校对于情报分析在信息社会的重要地位认知程度不够。针对现有情况,各高校必须提升对于情报分析的认识,改变原有的学科结构,充分利用现有的教学条件,培养情报分析相关方面的专业人才。

大数据时代情报分析的图书情报学教育变革