(3)模拟退火法:模拟退火算法是将固体退火的原理引用进来,从而找到全局最优解。有学者提出了一种改进的模拟退火算法,用来解决最大化总流水时间的阻塞流水车间问题。同时,为了提高算法的效率,我们也可以将模拟退火算法与其他算法进行结合,用来求解单机调度问题。同时,它也具有一定的缺点,收敛速度慢,很难用于实现动态调度。
(4)遗传算法:遗传算法是一种新型的搜索算法,有学者将遗传算法与图搜索算法结合,充分利用遗传算法的优点,并进行优化搜索。我们熟知的蚁群算法就是最典型的遗传算法,他们会充分利用群体间的相互作用,互相传递他们之间的信息。同时,它也存在计算速度过慢的问题。
2。4 本章小结
本章主要简要介绍了下阻塞流水车间调度的相关情况,包括他的问题模型与特点、研究现状。同时简要介绍了处理该问题的算法以及作者处理该问题的应用算法。
群体智能算法求解阻塞流水车间调度问题研究(7):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_125530.html