1。4。3 本课题的难点 4

1。5 开发所选择的工具 4

1。5。1 硬件部分 4

1。5。2 软件部分 4

1。6 工作进度安排 5

2 分析 6

2。1 可行性分析 6

2。1。1 操作可行性 6

2。1。2 技术可行性 6

2。2 需求分析 7

2。2。1 语音识别的应用领域 7

2。2。2 语音识别应用的特点 7

2。2。3 语音识别的应用前景 7

3 概要设计部分 9源-于,优Y尔O论U文.网wwW.youeRw.com 原文+QQ75201,8766

3。1 总体框架设计 9

3。2 模块设计 10

3。2。1 音频转码模块 10

3。2。2 音频切割模块 10

3。2。3 语音识别模块 10

4 详细设计部分 12

4。1 整体程序设计 12

4。2 页面和网络服务设计 15

4。3 音频处理设计 16

4。4 其余部分程序设计 20

致谢 23

参考文献 24

1 绪论

1。1 课题的目的和意义

语音识别是通过计算机明白人类语言声音的一种科技。是作为人工智能研究的主要方向和人机语言交互的重要技术，语音识别科技一直以来都受到各个国家科技界的广泛注重。现如今，随着语音识别科技研究成果的不断突破，对于计算机科技的发展和社会生活的关键性日渐显现出来。使用语音识别科技开发研制出的产品应用途径相当广泛，如信息互联网查询、声控电话、家庭生活服务、宾馆住宿服务、银行自助服务、医疗健康服务、工业机械控制、语音通信系统等，几乎遍及到了社会的方方面面和每个行业。

普遍意义中的语音识别按照任务性质的不同可以分成四个方面：说话人识别、关键词检出、语言辨别和语音识别【1】。说话人识别科技是对话音对说话人进行区分，从而进行对于身份的鉴别和认证的科技。关键词检出科技作用于某些具有一定特殊要求的场所，仅仅针对那些包含了特定词语的句子。语言辨别科技是通过分析处理一个语音段落来判别这个语言段落属于哪个语言种类的科技，从本质上来说也是语音识别科技的一个方向。语音识别就是通常人们所说的通过说话的内容来进行识别对象的技术，这是四个方面中最重要和研究最深入的一个方面，也是本文讨论的主要内容。 基于百度语音识别api的语音识别服务(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_150233.html