摘 要随着信息技术发展，基于叶片图像的植物识别方法有了一定的研究和发展，可以弥补传统的人工采集方法效率低、主观性强等缺点。本文主要对植物叶片识别的三大模块，即图像预处理、图像特征提取、图像识别进行简要介绍，并在前人研究基础上提出了基于SIFT特征以及Gabor特征的植物叶片图像识别技术。此外，本文在理论研究的基础上，以MATLAB为开发工具，设计并实现了基于颜色特征、SIFT特征和Gabor特征的植物叶片特征提取和简单识别。本研究以西溪湿地的三种常见植物（睡莲、海芋、慈姑）叶片作为研究对象，验证了本文提出的基于颜色特征、SIFT特征提取和Gabor特征提取的植物叶片图像识别技术的可行性。90045

Abstract  With the development of information technology, the method of plant recognition based on leaf image has some research and development, which can make up the shortcomings such as low efficiency and strong subjectivity of traditional artificial acquisition method。 In this paper, the three modules of plant leaf recognition, namely image preprocessing, image feature extraction and image recognition, are briefly introduced。 Based on the previous studies, the paper proposes the technology of plant leaf image recognition based on SIFT feature and Gabor feature。 In addition, based on the theoretical research, this paper designs and implements the feature extraction and simple identification of plant leaves based on color feature, SIFT feature and Gabor feature, using MATLAB as the development tool。 In this study, we studied the feasibility of the plant leaf image recognition technique based on color feature, SIFT feature extraction and Gabor feature extraction, as the research object of three common plants (water lily, taro, celestial) in Xixi wetland。 

毕业论文关键词：图像处理; 图像识别；SIFT特征; Gabor特征; 

  Key words: image recognition ; SIFT feature ; Gabor feature ; recognition system

目录

1绪论 4

1。1 研究背景 4

1。2 研究现状与不足 4

1。3 论文工作内容 5

1。4 论文章节安排 6

2植物图像预处理 6

2。1 图像灰度化处理 7

2。2图像降噪处理 7

2。3 图像形态学处理 7

3。 植物图像特征提取和识别 8

3。1基于直方图的颜色特征提取 9

3。1。1颜色特征的基本原理及主要特点 9

3。1。2颜色特征在MATLAB中的提取方法 9

3。2基于SIFT特征的叶片形状特征提取 9

3。2。1 SIFT特征的基本原理及主要特点 9

3。2。2 SIFT特征在MATLAB中的提取方法 10

3。3 基于Gobor滤波器的纹理特征提取 11

3。3。1 Gabor特征的基本原理及主要特点 11

3。3。2 Gabor特征在MATLAB中的提取方法 11

3。4图像分类识别 12

4系统设计与实现 13

4。1 系统设计 13

4。2 系统实现 14 MATLAB基于植物图像的智能识别系统研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_195796.html