摘 要：本文在符合人眼视觉感知的前提下，提出了可交换Clifford代数架构下彩色图像融合客观评价方法，为彩色图像融合客观评价体系提供了一个新的解决问题的思路。首先，采用可交换Clifford代数来对彩色图像进行建模，充分利用彩色图像作为一个整体所具有的颜色信息。其次，在可交换Clifford代数架构下，提取彩色图像的边缘，计算原图像和融合图像边缘的强度和方向信息，将图像的清晰度及图像融合中的有用信息以权重的形式给出。最后，通过量化和计算，给出彩色图像融合的客观评价指标。论文在分析和总结实验理论成果的基础上，编程实现了彩色融合图像客观评价系统。实验结果表明：本文所提出的彩色图像融合客观评价方法充分利用了图像整体所具有的颜色信息，符合人眼视觉感知特点，评价结果优于传统方法，算法鲁棒性好，基本满足了彩色图像融合客观评价的要求。65063
毕业论文关键词：彩色图像融合，可交换Clifford代数，客观评价指标
Abstract：In this thesis we proposed the objective evaluation index based on commutative Clifford algebra for color image fusion tasks. The proposed method is consistent with the human vision perception, and provides a novel solution for the objective color image fusion evaluation. Firstly, we use the commutative Clifford algebra to represent a color image, in which the color information in the image was fully considered as a whole. Then, the edge of color image was extracted, the edge module and orientation was computed from the original and fused color images. The sharpness and useful information was given by weight factor. Finally, the objective evaluation result of the fused color image was given by a series of quantitative computation. Based on the above theoretical analysis, we construct the objective color image fusion evaluation system. The experimental results indicate that the proposed method can utilize the color information and consistent with the human vision perception. It works better than the existing evaluation methods, and appears robustness in the evaluation process.
Keywords：Color image fusion, Commutative Clifford algebra, Objective evaluation index
目 录
1 绪论 4
1.1 课题研究背景及意义 4
1.3论文的主要研究内容和论文结构安排 6
2 可交换CLIFFORD代数 7
2.1 CLIFFORD代数 7
2.2 可交换CLIFFORD代数的定义 7
2.3 上元素的运算规则及性质 8
2.4 基于 的彩色图像建模 9
2.5可交换CLIFFORD卷积 10
2.6可交换CLIFFORD傅立叶变换 10
3 基于CLIFFORD代数的彩色图像融合客观评价指标 11
4 彩色图像融合质量评价系统的软件设计与实现 13
4.1 编程软件简介 13
4.2 评价系统的设计 13
5 实验与结果分析 19
6 总结与展望 25
参 考 文 献 26
致 谢 28
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
数字图像处理的发展经历了近半个世纪，传统的图像处理多是基于灰度图像的，随着传感器技术的发展，我们获取彩色图像的能力也随之提高，越来越多的科研人员把精力投入到对彩色图像的处理和研究之中。彩色图像融合就是彩色图像处理领域中的热点之一。图像的融合不是简单的将图像相加，而是通过利用互补或冗余信息，增加融合图像的信息量，提高融合图像的可靠性、可懂性（清晰度）｡其最终目的是将多个图像融合为一幅更加适合人眼观察或利用计算机处理的图像，待融合图像往往是在相同或者不同时段由多个不同的成像传感器拍摄的同一目标或同一场景。与其他图像处理系统和装置一样，图像融合处理系统同样需要对其生成的融合图像进行质量评价。这样不但可以评估出图像融合算法的性能优劣，还可以根据评价结果改进和调整融合算法中的相关参数。论文网 彩色图像融合客观评价指标研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_72530.html