1.2 国内外研究现状

1.2.1 大数据国内外研究现状

1.2.2 文本分类研究现状

1.3 主要工作

    基于大数据的银行客户异常行为分析模型构建。首先设计课题的主要任务是理解我所要收集的的银行客户行为的相关数据以及数据的来源，之后去学习数据挖掘相关的知识与技术方便后面课题研究的专业以及实用性，第三步整合与检查所收集到的数据，这里做特别说明由于银行客户的数据的保密性这里数据可能只是收集来的大量银行客户数据的分析结果。在数据的整理中去除错误以及不一致的数据。在数据处理以及前期的学习阶段会耗费大量的时间以及精力。

    在数据的收集以及整理工作结束以后就是对我们需要完成的数据模型的建立和假设，之后才是实际的数据挖掘的课题研究工作。

    而在课题的最后阶段我们就得对我们建立的初步模型的测试以及验证挖掘结果最后对我们的模型进行解释和应用。

1.4 论文组织结构

    本文基于大数据的银行客户异常行为分析模型构建 ，此次论文主体部分分为四个章节，以下就是论文主体的安排：

第一章，主要的内容就是介绍了本文的主要研究背景，以及大数据方向在国内外的研究现状以及文本分类的研究现状。

第二章，本章是基于我们要用到的大数据相关的技术以及知识为后面课题研究提供相应的专业知识，那么本章主要是介绍了我们在数据模型建立的过程中即将用到的一些数据技术以及基础知识的了解

第三章，主要是我们课题研究以及模型建立的过程以及验证，主要的内容有登入事件检测的时序图，流程图以及数据的求解过程还是最重要的一点是我们课题研究过程中我们实验的整体流程最后说明了我们的模型的建立以及最后的模型验证。

第四章，这是本课题及论文的结尾处主要是本论文的全程工作总结以及对我们课题后期研究的展望以及一些方向。

最后的部分就是总结了课题研究中导师的耐心指导和课题中困难的客服。

2 大数据技术的研究

2.1.1 大数据采集技术

      市面上的一般数据平台，包括以下的几点：

• （1）数据的采集

• （2）数据的存储

• （3）数据的处理

• （4）数据展现

    其中，数据系统中的数据的采集是不可或缺的，因为大数据的越来越广泛数据的采集的挑战性也就越来的越大那么这些挑战中包括了什么呢：

• 首先数据的质量要有保证来.自>优:尔论`文/网www.youerw.com

• 收集起来的数据要有可靠性，实用性

• 实际的数据不能有太多的重复性，不然数据也就没用

• 数据的来源问题

    一下就来介绍六款普遍的产品看看他们是怎么做到的。

（1） Apache Flume

    Flume 是Apache旗下的数据采集系统。 Flume用JRuby构建，也是依赖于Java运行而环境。 大数据的银行客户异常行为分析模型构建(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_80628.html