首先看到图(2。4),它为我推荐了一个我最近都在看的综艺节目,是最新更新的一期节目,上面有这一期的标题,部分内容的图片,点击就可以播放。再下来是今日资讯,可以让我们不错过新闻,还有下面是电视板块,推荐的都是新的热播的电视剧,还显示了最新更新到哪一集的信息,标题更是显示了最新一集会播放的吸引人的内容,再下来就是电影,有电影的海报,电影的名字,还有电影的评分。不仅有评分还有评论,让我们可以更直观的对电影进行评估。
图(2。5)爱奇艺视频评论界面
可以从图(2。5)上看到上面有评论,还有播放次数。
3、个性化音乐网络电台
个性化推荐的成功应用需要两个条件。第一是存在信息过载,因为如果用户可以很容易地从所有物品中找到喜欢的物品,就不需要个性化推荐了。第二是用户大部分时候没有特别明确的需求,因为用户如果有明确的需求,可以直接通过搜索引擎找到感兴趣的物品。在这两个条件下,个性化音乐网络电台无疑是最合适的个性化推荐产品。首先,音乐很多,用户不可能听完所有的音乐再决定自己喜欢听什么,而且每年新的歌曲在以很快的速度增加,因此用户无疑面临着信息过载的问题。其次,人们听音乐时,一般都是把音乐作为一种背景乐来听,很少有人必须听某首特定的歌。对于普通用户来说,听什么歌都可以,只要能够符合他们当时的心情就可以了。因此,个性化音乐网络电台是非常符合个性化推荐技术的产品。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com
目前有很多知名的个性化音乐网络电台。国际上著名的有Pandora和Last。fm,国内的代表则是豆瓣电台。这3种应用虽然都是个性化网络电台,但背后的技术却不太一样。
4、外卖平台
近两年,在网络上订餐的势头非常快速,据我所知且有在使用的就有支付宝中的口碑外卖,百度外卖,饿了么,美团。这些外卖平台的主要客户群体就是高校大学生,年轻上班族,宅男宅女等,通常这些都是不愿做饭甚至不会做饭,也不愿出门的人,他们对这方面的需求非常大。而我们经常会不知道吃什么,或者不能及时知道是否开了新店,出了新菜品,又或者哪家店在搞限时优惠活动,还有一些我们没有吃过但好吃的餐厅,这都需要外卖平台向我们推荐。下面我就介绍一下口碑外卖的个性化推荐。
利用快速K-medoids聚类算法的混合个性化推荐系统设计(4):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_83562.html