摘要电子商务的发展极大的改变了人们的生活，而在电子商务网站运营的过程中积累了大量的数据，对于这些数据的处理是目前研究的热点。对于大量数据进行采集、存储、分析，并结合领域应用进行研究是当前的发展方向，特别是大数据概念的提出 ，使数据处理的理论和方法得到了较大的提高。基于互联网，每秒钟都会产生成千上万条新发布的信息，几百万次的搜索行为等，而对于电子商务系统，其关注的数据种类包括IP流量、商品的浏览量，交易量等，对于这些信息的数据处理都会对极大的促进电商企业的发展，预测市场的动向，提高投资回报率等。对电商平台的各节点进行性能分析，可以提前预测平台的负载能力，必要时进行相应的性能优化，提高系统的稳定性。78639
本文在搭建部署电商平台的基础上，设计并实现了部分电商平台的基础功能，对业务数据的统计，对平台性能的分析，并将数据结果以图表的形式直观的展示给管理员。本文的主要工作如下：
（1）介绍了大数据在电商平台发展中的重要作用。分析并研究了当前较为流行的电商平台架构，介绍了本课题所基于的电商平台架构的优缺点，并介绍了该平台的搭建和部署，介绍了开发中所用到的开发工具。
（2）分析原有电商平台的数据模型，并编写伺服程序对日志数据进行预处理，即对日志数据进行统计分析，并将结果存入数据库中。介绍ArmCharts图像库，将后端查询分析得出的数据结果进行可视化展示。
（3）对所实现的功能进行测试分析，在较大数据量的情况下进行测试，根据请求响应时间来优化查询分析策略，优化前端展示图表，使数据结果更直观的展示给用户，增加用户体验。
毕业论文关键词 数据库 大数据 电子商务 数据分析
毕业设计说明书外文摘要
Title Data statistics and analysis of electronic business platform
Abstract The development of electronic commerce has greatly changed people's lives。In the process of electronic commerce website operation has accumulated a large number of data,for the date processing is a hotspot of current research。For a large number of data acquisition, storage, analysis, and combined with field application research is the development direction currently。 Based on the Internet, every second can produce tens of thousands of new information released, millions of search behavior。And for e-commerce system, pay more attention to the kind of data including IP traffic, commodity browsing quantity, trading volume and so on, for the information of the data processing will greatly promote the development of the business enterprise, predict market trends, improve the return rate of investment etc。
In this paper, we design and implementation the basic functions of the electronic business platform, the business data statistics, analysis of the performance of the platform, and the results of the data in the form of a chart display to the administrator。 The main work of this paper is as follows:
(1) The important role of big data in the development of electronic business platform is introduced。Analysis and study the current more popular electronic business platform architecture。
(2) Analysis of the data model。Write servo program to preprocess log data, the log data for statistical analysis, and the results stored in the database。
(3) Test and analysis the function of the program,and optimization this program。
Keywords Database, Big Data, Electronic Commerce,Data analysis
目 录 电商平台数据统计及分析:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_90685.html