3.Glasner算法的介绍9
 3.1Glasner算法的概述9
 3.2图像结构的相似性.9
 3.3Glasner算法的主要步骤.10
 3.4图像重构及实验结果10
4.对焊球缺陷检测及特征提取.12
 4.1图像的提前处理12
  4.1.1图像灰度化.12
  4.1.2图像的二值化.12
 4.2图像的分割14
 4.3图像的特征提取和焊球缺陷识别16
4.4小结20
结论.21
后记 22
参考文献.23
基于超声波扫描的焊球缺陷检测信号重构及其应用1绪论
1.1选题的背景及意义
随着当今社会的发展，现代工业和科学技术也在紧随着它的步伐，并在不停的取得进步。在产品的质量方面，我们经常会用到无损检测技术，而它也在各个领域都发挥着非常大的作用。而且无损检测现如今也发展为一门非常重要的学科，而在无损检测领域中超声波探伤技术占有非常重要的位置，它得到了非常广泛应用在不同的领域。而焊球的应用领域就非常的广了，几乎所有的工厂都会生产。用于储存、供电、供热等方面，不仅如此，它还要完成生产当中所需的各种化学和物理的反应。所以它成为很多部门的生产装备，比如石油，化工，核能等！它的制造工艺以焊接为主，要有非常好的质量。焊球的使用寿命和安全都是由焊缝质量所决定的，所以焊缝检测在应用过程中非常重要。所以，急需需要找到一种经济、高效、简便可以实施的缺陷评定方法与无损检测技术。无损检测技术，是我们研究的重点，而检测压力容器焊缝内部缺陷的主要方法超声波探伤与射线探伤。在过程设备制造和在役检测工作中，超声波探伤和探伤装置具有以下特点：1、体积小2、探伤距离大3、重量轻4、方便携带5、检测开销低等。正因为这些特点，它才会得到广泛的应用。
由于历史的原因，在焊球的检验、检测及缺陷评定仍存在很大的问题。具体体现在一下几个方面：①由于之前不严格对待焊球验收管理，使如今很多超标缺陷存在在设备焊缝中。焊接缺陷的类型整体可以含有未熔合、未焊透、裂纹、夹渣和气孔等。②在役过程设备因为制造、设计和安装等用的标准不一样，而它的检验、检测也是不一样的要求，所以很难保证制造质量，设备的文护和在用管理的困难也在不停的加大。③国内外对缺陷评定的标准不一样。
这些缺点如果还在不停的使用，再不进行检查和安全评定的话，一定会造成非常大的事故，是众多企业的财产得到损失。所以，我们当下所要解决的问题是如何实现对焊缝内部缺陷的定量、精确定位、定性的分析和缺陷的评定。现在，超声检测是焊缝缺陷检测中众所周知的最有效的方法，不仅方便，而且非常准确。和别的常规检测比起来明显有很大的优势。而在役设备安全性能检查和质量控制中，它得到非常广的应用，原因在于焊缝超声检测比较实惠，操作起来比较容易。然而却因为给人感觉不太直观的原因，会使人产生漏检和误判，这也是它的一大缺点。所以，对于超声检测技术的不直观性，我们需要好好的学习超声检测技术，在弄懂原理、完成使用之后还要不停克服在超声检测过程中的出现的困难。
1.2 超声检测技术的发展历程和现状
检测压力容器焊缝内部缺陷的重要方法是无损探伤技术。什么是无损探伤呢？即利用声、光、磁和电的一些特点，前提，在不破毁被检对象使用性能的情况之下，检查被检对象当中是不是有缺陷，并且指出缺陷的位置、大小、性质和数量的一些问题，从而确定被检对象所在的状态和全部技术方法。在工业生产当中频繁使用的无损检测方法有四种，这些方法给我们带来了极大的帮助，它们分别是超声检测、射线检验、磁粉检测和液体渗透检测。 基于超声波扫描的焊球缺陷检测信号重构及其应用(2):http://www.youerw.com/jixie/lunwen_40706.html