哈佛大学社会学教授加里·金将大数据、云会计的出现当成是一次，一次数据时代的。的确，处于当下信息爆炸的社会，如果一个企业没有意识到数据的重要性，没有将数据转化为自己战略资产，那么这个企业必将为时代所抛弃。本文从大数据、云会计以网络为基础的观点出发，认为大数据、云会计对于企业财务决策具有很大的优化意义：
（1）提升财务决策的的科学性、准确性。财务信息质量的高低直接影响财务决策方案的优劣，大数据、云会计全面、动态及时的数据来源，大大增加了数据信息的可靠性，为财务决策提供了良好的数据支持；
（2）降低了财务决策的成本。传统的财务决策需要事先进行多方搜集资料，既增加了决策准备的时间、金钱、人工成本，又因为这些资料的不统一性，大大增加了决策制定的时间成本。
0。2研究和应用现状论文网

0。3本文的研究思路与创新点
目前有关大数据、云会计和企业财务的文章多从大数据、云会计对于企业财务决策的某些因素的影响和出发，而很少对于大数据、云会计是通过怎样的方式、执行怎样的过程将那些海量的、隐晦的、复杂的元数据转化成企业作出财务决策所需要的、能够为决策者提供直观意见的决策信息数据。因此，本文将立足于以数据处理为重心，结合财务决策的财务分析公式和量化其他非财务数据，详细阐述数据转化过程，并以阿里巴巴的财务决策为研究对象，全面认识大数据、云会计在企业财务决策中的作用和现有的隐患，为未来大数据、云会计的发展提供一点个人见解。
1概念概述
1。1大数据
所谓的大数据，简单来说就是指在一定时间内对其本身内容进行提取、处理操作的复杂程度超出常规的一类数据集合，这些数据数量庞大、种类多样，既可以是数字、表格等文字类形式，也可以是视频、音频等形式[7]。但同时，这些数据的价值密度很低，千万份信息中往往只有一两份是相关联的，而能够称之为有价值的更是少之又少，而且往往对于这些数据信息提取、筛选、整合的过程提出了时间要求，所有的决策者一定是希望以最快的速度得到所想要获取的一切决策依据信息。大数据技术正是指的是对于此类数据的提取和处理手段，大数据技术的真正战略意义在于对这些庞大的数据进行专业化处理、分析和挖掘，而不是掌握这些数据[8]。换言之，大数据作为一种资源，企业对于大数据技术的使用的关键是提高自身的“数据处理能力”，从而实现数据价值的增值，进而提升企业的价值。来.自^优+尔-论,文:网www.youerw.com +QQ752018766-
1。2云会计
如果说大数据技术的出现实现了海量数据的高效利用，那么云会计平台的建立则更像是为这些海量数据提供了存储和管理的舞台。
云会计是一种向企业提供财务核算、财务管理与财务核算服务的互联网虚拟化会计信息系统[9]。它所采用的是云计算的技术和理念，兼具低成本、易维护、及时有效等优势于一身，另外，还有着很强的外部协调能力。在现代企业中，其扮演的已经不仅仅是提供会计信息系统的平台一角，还是企业各部门间不可或缺的连接桥梁。作为企业财务数据的一种储存与管理平台，其拥有高度的共享性，不同的使用者都能在云会计平台中获得属于自己权限内的财务数据，并且这种获取不受地域IP的限制，使用者可以实施远程操作，大大方便了云会计的使用 大数据云会计的企业财务决策研究(2):http://www.youerw.com/kuaiji/lunwen_131959.html