出口贸易中B2B电子商务出口绩效影响因素分析

沿海地区进出口企业在整个贸易中占据较大比重,尤其是加入WTO之后,外贸经营主体的外贸经营权全面放开,这使得几乎所有生产企业都将参与到中小外贸企业的竞争中,市场竞争环境日趋突出,对外贸形态进行创新是必然趋势。在这种背景下,B2B电子商务作论文网为创新型贸易和营销手段,与外贸结合成为一种必然的趋势。

一。出口企业电子商务出口的影响因素

(一)技术层面因素。企业外贸出口行为中技术因素是指其运用电子商务的技术手段,以及电子商务绩效水平,一般包括四个层面:一是企业员工计算机及网络技术水平,二是企业内部电子商务专家,三是完整的外贸第三方平台,四是企业维护电子商务系统的能力。技术因素影响企业外贸进出口中电子商务绩效的直观表现为运用成本与技术实用性,这是因为电子商务系统是业务和技术的结合,二者协调才能够表现出较高的出口绩效。从沿海地区的实际调研情况来看,中小企业在外贸业务中占据较大比例,但多数中小企业并不具备高水平的自建电子商务系统能力,这使得其必须借助第三方电子商务平台开展电子商务活动,这种情况下的技术因素则主要集中于企业对第三方电子商务平台的运用技术。

(二)组织层面因素。组织因素是影响企业电子商务出口绩效的重要因素,通常包括领导因素和战略因素两个方面,细致来讲,领导因素包括企业提供充足的人。财。物,领导亲自参与电子商务;而战略因素则包括企业已制定电子商务发展战略,利用电子商务出口有明确的目标。通常来说,企业电子商务行为的起点是领导层决策,之后才是战略层面的制定和实施,这样决定了外贸企业是否获得更多的市场份额。电子商务贸易是一个系统计划,需要领导与战略的支持才能够实现各项目标与环节中的资源合理配置,进而给企业带来更多的选择。

(三)环境层面因素。环境因素主要包括政策方面有关电子商务的法律法规。政府对企业电子商务进入口的优惠。进出口环境等因素。实际情况来看,政策与优惠因素是政府行为,属于宏观层面的影响因素,基本属于企业的不可控因素。对于进出口环境因素而言,B2B电子商务则能够作为创新手段在进出口环境中产生优势影响。随着近些年来国际市场竞争形势的变化,进出口贸易环境发生了很大改变,内部环境来看,国家为推动出口贸易的发展不断推出支持政策,使得内部环境不断提升;外部环境来看,外贸大环境不容乐观,出口所面临的心事较为严峻,世界贸易保持低迷发展态势,全球需求持续恶化,这使得外贸出口中必须取得足够的市场竞争优势才能够实现平稳发展的目标。

二。出口企业电子商务出口绩效指标

电子商务实施绩效直接反映出电子商务的实施能否促进企业成长和发展,而针对出口贸易,评价B2B电子商务的出口绩效需要建立相应的指标体系,指标体系的选择则依据资源利用率,在本文的研究中选择6个指标考察出口绩效。从出口绩效影响因素的理论基础来看,指标分为三个方面,即市场绩效。财务绩效。生产力绩效,其中市场绩效的评价指标包括出口国市场增加(X1)。客户数量增加(X2);财务绩效指标包括流动资金周转加快(X3)。利润增加(X4)。交易成本降低(X5);生产力绩效指标包括出口额增加(X6)。

三。沿海地区出口企业电子商务出口绩效影响实证

(一)理论假设。在前人研究成果和实地调研的基础上,结合影响因素的理论基础,以及本文研究的主要目的,对B2B电子商务出口绩效的影响因素建立理论假设,具体如下:

假设1:进出口贸易企业自身建立的信用体系与其运用B2B电子商务模式实现出口贸易绩效之间具有正向关系,即企业自身信用体系越完整,B2B电子商务出口绩效越高;假设2:在企业出口贸易战略与行为中,领导的影响至关重要,领导参与和支持企业B2B电子商务出口,以及领导参与和重视程度越高,则企业B2B电子商务出口绩效越高,二者之间正相关;假设3:对于沿海地区的绝大多数中小企业而言,第三方电子商务平台具有突出的优势,而且企业B2B电子商务出口行为与第三方电子商务平台具有直接的关系,二者表现在第三方电子商务贸易平台越完整,企业B2B电子商务出口绩效越高,二者正相关;假设4:政府政策支持在企业发展B2B电子商务进出口贸易中具有直接的影响,政府支持力度越大,企业B2B电子商务出口绩效越高,二者正相关。

(二)B2B电子商务出口绩效影响因子分析。在本文研究的假设中,涉及到的影响因子是否具有适合性与相关性,需要进行验证,采用KMO取样验证,并通过SPSS21。0专业统计软件对数据进行统计处理。验证结果的表现形式采用KMO取值区间来衡量,KMO越接近0,表明变量间相关性越弱,KMO值越接近1,则表明变量间相关性越强。

将实地调研与相关资料的数据进行处理,并经过KMO与TOE模型处理分析,结果显示,在本文所涉及的6个指标因子中,检验的信度大于0。7,效度大于0。5,说明这些影响因子适合做因子分析和回归分析;此外,在技术指标体系中,所有因子的TOE模型分析结果显示信度为0。740,KMO值为0。697,解释反差为50。36百分号;组织指标体系中,信度为0。693,KMO值为0。607,解释反差为45。01百分号;环境指标体系中,信度为0。721,KMO值为0。598,解释反差为67。675百分号;这说明本文所选择的所有指标因子所有构成的指标体系基本上能够反映沿海地区中小企业实施B2B电子商务的现状和实际情况。

(三)回归分析及结果讨论。将各因素与B2B电子商务出口绩效建立回归分析模型,计算各因子相互之间的相关性系数,可得出以下结果:

从单因素对B2B电子商务出口绩效影响的回归分析结果来看,信用体系对B2B电子商务出口绩效绩效的影响产生20。5百分号的正向变化,领导参与对B2B电子商务出口绩效的影响产生32。0百分号的正向变化,第三方电子商务平台的完善对B2B电子商务出口绩效的影响产生15。3百分号的正向影响,政府支持对B2B电子商务出口绩效的影响产生17。6百分号的正向影响,这些数据分析结果证明了本文的假设。

综合起来看,技术因素对企业B2B电子商务出口绩效的影响而产生的变化为65。3百分号,组织因素对B2B电子商务出口绩效的单独影响而产生的变化为36。3百分号,环境因素对B2B电子商务出口绩效的单独影响而产生的变化为52。2百分号。因此从这些因素入手进行完善和革新对于企业B2B电子商务出口绩效的提升具有积极的作用。

出口贸易中B2B电子商务出口绩效影响因素分析