大数据时代已经来到，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。大数据时代的开启是一个时代的重要的转型，他强调数据不要抽样要全体，做事需要的是效率而不是精确，要相关性不要因果[1]。大数据分为结构化数据以及非结构话数据，他们使得分析成为一个全面的整体。所谓结构化数据就是三性指标，他们可以用具体的数字表示，他们有具体的定义。非结构话数据我把它理解为银行的内控管理，有一些内控不能用指标来描述，管理上也不能全部量化，但他们是我要分析的数据。将结构化与非结构化的数据结合，在他们之间建立联系，找到存在的问题。内控中的问题可以从三性指标入手解决，三性指标中的不足也可以从内部控制里寻找突破口。顺应大数据时代的潮流，用大数据分析的方法巩固银行业赖以生存的基础，做好触手可及的事。让经融体系中经融机构的小行为影响大的经融环境实现平稳转型平稳过渡，这就是研究这个话题的意义所在。

2  银行业三性指标和内部控制概述

2。1  三性指标概述

商业银行的三性指标指的是： 安全性、流动性和以及盈利性，他们是商业银行的基本准则，安全性是商业银行首要的准则，流动性是达到安全性的必要的方法，也是盈利性和安全性之间的平衡点；安全性是盈利性的前提，但是好的盈利又保全了安全性和流动性。所以，大部分稳健的商业银行总是能在保证安全性、流动性的条件下，追求最大的盈利性。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com 　

安全性是指银行为了保证他最基本的经营而利用各种方法规避各种不确定因子对他造成的影响。安全性之所以对商业银行如此重要，取决于银行特殊的经营手段。①商业银行主要靠外来的资本，较大的风险损失承受不起。②商业银行不一样的身份地位尤其要保证安全。③经融市场上的各种风险都会对商业银行造成影响。　　

流动性包含两层意思，一个是资产的流动性，另一个是负债的流动性。他指的是银行在任何情况下都可以有让客户提取的现金，以及拥有能够发放的贷款。

盈利性，所有的经营性企业都要追求最大的利润。商业银行通过负债业务，主要是吸收大众的存款，发行各式债券，把社会上的闲散资金聚集起来，然后再通过资产业务主要是投放贷款、投资等把这些聚合起来的资产应用出去，再造出利润[2]。　　

这三者紧紧联系这银行经营的根基。这三者之间其实也存在矛盾的关系。由盈利性出发看，资金用在盈利资产的比例越高，商业银行收到的利息越高，经营利润规模就更大。由流动性角度出发看，非盈利资产例如现金，能随时满足提现的要求，拥有很高的流动性，所以要求库存现金资产更高，银行系统应对提现的能力更强，商业银行的流动性越高。由安全性角度出发，资产收益越高风险也就越高。要是想降低风险，保证资金安全，银行就得使用资金收益率不高的资产。事实上，商业银行这些原则已经形成了互相协调的关系。